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dc.contributor.authorUmaquinga Criollo, Ana Cristina-
dc.contributor.authorNaranjo Toro, Marco Francisco-
dc.contributor.authorGodoy Collaguazo, Omar Vinicio-
dc.date.accessioned2026-01-05T20:07:46Z-
dc.date.available2026-01-05T20:07:46Z-
dc.date.created2022-07-26-
dc.date.issued2026-01-05-
dc.identifier.issn2600-5573-
dc.identifier.urihttps://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/18384-
dc.description.abstractEn la presente investigación se realiza un análisis bibliométrico de publicaciones científicas en el área de las ciencias textiles desde el área del aprendizaje automático. La ecuación de búsqueda identifica como palabras clave (i) textil y (ii) aprendizaje automático de la base de datos scopus, obteniendo como resultado inicial 308 publicaciones, siendo 281 las publicaciones finales a estudiar desde 1991 al 2022. El análisis bibliométrico se realizó mediante bibliometrix y VOS Viewer, mostrando el creciente interés de la comunidad científica y de los autores por esta área de investigación.es_EC
dc.language.isoenges_EC
dc.publisherInnovation & development in engineering and applied scienceses_EC
dc.rightsopenAccesses_EC
dc.rightsAtribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Ecuador*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/*
dc.subjectINDUSTRIA TEXTILes_EC
dc.subjectAPRENDIZAJE AUTOMÁTICOes_EC
dc.subjectPRODUCCIÓN CIENTÍFICAes_EC
dc.subjectANÁLISIS BIBLIOMÉTRICOes_EC
dc.titleTextiles y aprendizaje automático: un análisis bibliométricoes_EC
dc.typeArticlees_EC
dc.description.degreeN/Aes_EC
dc.coverageIbarra. Ecuadores_EC
dc.contributor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-9447-9400es_EC
dc.contributor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-8249-3053es_EC
dc.contributor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-5833-9109es_EC
dc.title.enTextile and machine learning: A Bibliometric analysises_EC
dc.subject.enTEXTILE MACHINE LEARNINGes_EC
dc.subject.enBIBLIOMETRIC ANALYSISes_EC
dc.subject.enBIBLIOMETRIXes_EC
dc.subject.enVOSVIEWERes_EC
dc.description.abstract-enIn the present research, a bibliometric analysis of scientific pub-lications in the area of textile sciences from the area of machine learning is carried out. The search equation identifies as keywords (i) textile and (ii) machine learning from the scopus database, obtaining as initial result 308 publications, being 281 the final publications to be studied from 1991 to 2022. The bibliometric analysis was carried out using bibliometrix and VOS Viewer, showing the growing interest of the scientific community and au-thors in this area of research.es_EC
dc.identifier.doihttp://revistasojs.utn.edu.ec/index.php/ideas/article/view/697es_EC
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