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dc.contributor.authorCuenca Luna, Andrés Joshue-
dc.contributor.authorQuelal Villarreal, Rony David-
dc.contributor.authorDonoso Martínez, Fabricio Sebastián-
dc.contributor.authorCuzme Rodríguez, Fabián Geovanny-
dc.contributor.authorMuñoz Criollo, Pablo David-
dc.date.accessioned2026-01-16T22:35:19Z-
dc.date.available2026-01-16T22:35:19Z-
dc.date.created2025-08-08-
dc.date.issued2026-01-16-
dc.identifier.issn1692-7257-
dc.identifier.urihttps://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/18581-
dc.description.abstractEl objetivo principal de esta investigación es mejorar la gestión acuícola mediante el desarrollo de un sistema inteligente que supere las ineficiencias del monitoreo tradicional de la calidad del agua. Este estudio presenta y valida WiFish, una solución integral diseñada para la supervisión en tiempo real de parámetros acuáticos en varias escalas de operación, desde pequeños acuarios de prueba hasta grandes granjas comerciales de peces. La metodología se basa en un marco de Internet de las cosas, utilizando microcontroladores ESP32 integrados con sensores de alta precisión para medir continuamente el pH, la temperatura y la salinidad del agua. Todos los datos recopilados están protegidos con cifrado AES-128 y se transmiten a través de Wi-Fi a una infraestructura de Huawei Cloud DataArts Studio para su procesamiento, almacenamiento y análisis avanzados. El acceso remoto para el monitoreo y las alertas se proporciona a través de una aplicación móvil personalizada y un bot de Telegram. Las pruebas empíricas en entornos acuícolas operacionales arrojaron resultados significativos, demostrando una tasa de precisión del 98 por ciento en las mediciones. La implementación del sistema condujo a una reducción del 75 por ciento en la necesidad de supervisión manual y una optimización del consumo de recursos, incluida una disminución del 30 por ciento en el uso de alimentos y productos químicos. La principal ventaja de WiFish es que representa una plataforma escalable, segura y altamente efectiva que impulsa la productividad y promueve la sostenibilidad. Demuestra con éxito que la integración de la computación en la nube segura y la tecnología de Internet de las cosas puede transformar profundamente la gestión de los recursos hídricos en la industria acuícola moderna.es_EC
dc.language.isospaes_EC
dc.publisherRevista Colombiana de Tecnologías de Avanzadaes_EC
dc.rightsopenAccesses_EC
dc.rightsAtribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Ecuador*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/*
dc.subjectECOSISTEMAS ACUÁTICOSes_EC
dc.subjectACUICULTURAes_EC
dc.subjectSEGURIDAD DE DATOSes_EC
dc.subjectMONITOREO AMBIENTALes_EC
dc.titleWiFish: Plataforma de monitoreo de acuicultura basada en IoT y cloud computing con cifrado AES-128es_EC
dc.typeArticlees_EC
dc.description.degreeN/Aes_EC
dc.coverageIbarra. Ecuadores_EC
dc.contributor.orcidhttps://orcid.org/0009-0004-3442-5194es_EC
dc.contributor.orcidhttps://orcid.org/0009-0008-5017-4857es_EC
dc.contributor.orcidhttps://orcid.org/0009-0007-8114-8259es_EC
dc.contributor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-2805-0240es_EC
dc.title.enWifish: IoT and cloud computing-based aquaculture monitoring platform with AES-128 encryptiones_EC
dc.subject.enENVIRONMENTAL MONITORINGes_EC
dc.subject.enAQUATIC ECOSYSTEMSes_EC
dc.subject.enDATA SECURITYes_EC
dc.subject.enAQUACULTURE+es_EC
dc.description.abstract-enThe primary objective of this research is to enhance aquaculture management by developing an intelligent system that overcomes the inefficiencies of traditional water quality monitoring. This study introduces and validates WiFish, a comprehensive solution designed for real-time supervision of aquatic parameters across various scales of operation, from small test aquariums to large commercial fish farms. The methodology is founded on an Internet of Things framework, utilizing ESP32 microcontrollers integrated with high-precision sensors to continuously measure water pH, temperature, and salinity. All collected data is secured with AES-128 encryption and transmitted via Wi-Fi to a Huawei Cloud DataArts Studio infrastructure for advanced processing, storage, and analysis. Remote access for monitoring and alerts is provided through a custom mobile application and a Telegram bot. Empirical testing in operational aquaculture environments yielded significant results, demonstrating a 98 percent accuracy rate in measurements. The system's implementation led to a 75 percent reduction in the need for manual supervision and an optimization of resource consumption, including a 30 percent decrease in feed and chemical usage. The principal benefit is that WiFish represents a scalable, secure, and highly effective platform that boosts productivity and promotes sustainability. It successfully proves that integrating secure cloud computing and Internet of Things technology can profoundly transform water resource management in the modern aquaculture industry.es_EC
dc.identifier.doihttps://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=10323069es_EC
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