Please use this identifier to cite or link to this item: https://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/18613
Citar este ítem

Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorPereira González, Luz Marina-
dc.contributor.authorBasantes Andrade, Andrea Verenice-
dc.contributor.authorMora Grijalva, Milton Marino-
dc.contributor.authorGalárraga Andrade, Anabela Salomé-
dc.date.accessioned2026-01-20T15:12:59Z-
dc.date.available2026-01-20T15:12:59Z-
dc.date.created2025-07-01-
dc.date.issued2026-01-20-
dc.identifier.issn1390-325X-
dc.identifier.urihttps://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/18613-
dc.description.abstractSe analizan las dimensiones determinantes del uso de ChatGPT entre estudiantes universitarios, tema impulsado por la creciente expansión que ha tenido el uso de las inteligencias artificiales generativas en todos los ámbitos. Sobre la base de un muestreo probabilístico bietápico, se aplicó un cuestionario a 509 estudiantes de la Facultad de Educación, Ciencia y Tecnología de una universidad pública de Ecuador, en el que se integran teorías consolidadas de la adopción de tecnologías e incluye la adaptación de factores pertinentes al uso de ChatGPT en contextos formativos. Aplicando un Análisis Factorial Exploratorio, se extrajeron siete factores: preocupaciones éticas y académicas (PEA), expectativa de desempeño (ED, costo y accesibilidad financiera (CAF) intención de uso (IU), influencia/ansiedad social (IAS), confiabilidad y fiabilidad percibidas (CFP) y condiciones facilitadoras (CF). Las variables latentes tienen un poder explicativo del 68,6 % de la varianza y presentan índices altos de consistencia interna (alfa de Cronbach de 0.859 a 0.945) lo cual confiere alta fiabilidad al instrumento. Como factor principal destaca PEA, poniendo en evidencia la relevancia de la integridad académica y la autoría; mientras que ED y CF revelan la importancia de la eficacia académica y el apoyo institucional. El modelo propuesto, CHASSIS; contribuye a una mejor comprensión de los elementos que influyen en la intención de uso de ChatGPT constituyendo una base teórica para futuras investigaciones.es_EC
dc.language.isospaes_EC
dc.publisherAlteridades_EC
dc.rightsopenAccesses_EC
dc.rightsAtribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Ecuador*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/*
dc.subjectINTELIGENCIA ARTIFICIALes_EC
dc.subjectENSEÑANZA SUPERIORes_EC
dc.subjectANÁLISIS FACTORIALes_EC
dc.subjectTECNOLOGÍA EDUCACIONALes_EC
dc.titleDimensiones latentes en la adopción de ChatGPT en la universidad: modelo CHASSISes_EC
dc.typeArticlees_EC
dc.description.degreeN/Aes_EC
dc.coverageIbarra. Ecuadores_EC
dc.contributor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-7796-9819es_EC
dc.contributor.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-1045-2126es_EC
dc.contributor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-7362-1164es_EC
dc.contributor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-2323-1253es_EC
dc.title.enLatent dimensions in the adoption of ChatGPTat the University: CHASSIS modeles_EC
dc.subject.enARTIFICIAL INTELLIGENCEes_EC
dc.subject.enHIGHER EDUCATIONes_EC
dc.subject.enFACTOR ANALYSISes_EC
dc.subject.enEDUCATIONAL TECHNOLOGYes_EC
dc.description.abstract-enThe key dimensions influencing the use of ChatGPT among university students are analyzed, a topic driven by the growing expansion of generative artificial intelligence across all domains. Based on a two-stage probabilistic sampling method, a questionnaire was administered to 509 students from the Faculty of Education, Science, and Technology at a public university in Ecuador. The instrument integrates well-established theories of technology adoption and includes the adaptation of relevant factors for the use of ChatGPT in educational contexts. Through Exploratory Factor Analysis, seven factors were extracted: ethical and academic concerns (PEA), performance expectancy (ED), cost and financial accessibility (CAF), intention to use (IU), social influence/social anxiety (IAS), perceived credibility and reliability (CFP), and facilitating conditions (CF). The latent variables explain 68.6 % of the variance and show high internal consistency (Cronbach’s alpha ranging from 0.859 to 0.945), which confers strong reliability to the instrument. The main factor, PEA, highlights the relevance of academic integrity and authorship, while ED and CF underscore the importance of academic effectiveness and institutional support. The proposed model, CHASSIS, contributes to a deeper understanding of the elements influencing the intention to use ChatGPT, providing a theoretical foundation for future research.es_EC
dc.identifier.doihttps://alteridad.ups.edu.ec/index.php/alteridad/article/view/10287es_EC
Appears in Collections:Artículos

Files in This Item:
There are no files associated with this item.


This item is protected by original copyright



This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons