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dc.contributor.authorArias Muñoz, Paúl-
dc.contributor.authorChuma Pomasqu, Luis-
dc.contributor.authorJácome Aguirre, Gabriel Alexis-
dc.contributor.authorCoronado Cacuango, Pablo David-
dc.date.accessioned2026-02-12T21:32:54Z-
dc.date.available2026-02-12T21:32:54Z-
dc.date.created2026-02-12-
dc.date.issued2024-03-18-
dc.identifier.issn0211-6820-
dc.identifier.urihttps://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/18905-
dc.description.abstractEn Ecuador, alrededor de 11688,88 hectáreas de cobertura vegetal se perdieron en el 2023 producto de los 1495 incendios de cobertura vegetal (ICV) registrados. Por ello, la presente investigación tuvo como objetivo determinar áreas susceptibles a ICV para el cantón Cotacachi en Ecuador y en sus dos zonas diferenciadas. Para evaluar la susceptibilidad a ICV en un entorno SIG se aplicaron los métodos multicriterio de Proceso de Análisis Jerárquico (AHP) y Radio Frecuencia (RF). Para ello, se establecieron 11 factores clasificados en topográficos (altitud, pendiente del terreno, orientación del terreno), climáticos (precipitación, temperatura, evapotranspiración potencial, déficit hídrico y velocidad del viento) y antrópicos (cobertura de suelo, cercanía a carreteras y cercanía a espacios agrícolas). Después, se obtuvieron los modelos espacialmente explícitos y los resultados fueron validados con la curva ROC y el área bajo la curva (AUC). Los resultados muestran que alrededor del 47% del territorio presenta peligro extremo a los ICV según el método multicriterio AHP y un 53% del cantón según el método RF, presentando una mayor concentración en la zona subtropical que en la zona andina. Los valores del rendimiento muestran que, después de comparar los modelos con información de focos de calor del sistema FIRMS-NASA del periodo 2000-2020, se obtuvo un AUC: 0,824 para el modelo AHP y un valor AUC:0,902 para el modelo RF. Mientras que, al compararlo con los incendios históricos del periodo 2018-2020, se obtuvo un AUC: 0,748 para el modelo AHP y un valor AUC: 0,755 para el modelo RF. Finalmente, se concluye que los modelos multicriterio AHP y RF presentaron resultados y rendimientos similares con mínimas diferencias.es_EC
dc.language.isospaes_EC
dc.publisherCuadernos de Investigación Geográficaes_EC
dc.rightsopenAccesses_EC
dc.rightsAtribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Ecuador*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/*
dc.subjectFUEGOes_EC
dc.subjectCOBERTURA VEGETALes_EC
dc.subjectANÁLISIS MULTICRITERIOes_EC
dc.subjectRADIOFRECUENCIAes_EC
dc.subjectCOTACACHIes_EC
dc.titleSusceptibilidad para incendios de cubierta vegetal: una evaluación desde los métodos multicriterio y radiofrecuencia (cantón Cotacachi, Ecuador)es_EC
dc.typeArticlees_EC
dc.description.degreeN/Aes_EC
dc.coverageCotacachi-Ecuadores_EC
dc.contributor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-1263-2748es_EC
dc.contributor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-7815-2926es_EC
dc.contributor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-7987-5595es_EC
dc.contributor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-8305-6226es_EC
dc.title.enSusceptibility to vegetation cover fires: an evaluation using multi-criteria and radio frequency methods (Cotacachi Cantón, Ecuador)es_EC
dc.subject.enFIREes_EC
dc.subject.enVEGETATION COVERes_EC
dc.subject.enMULTI-CRITERIA ANALYSISes_EC
dc.subject.enRADIO FREQUENCYes_EC
dc.subject.enCOTACACHIes_EC
dc.description.abstract-enIn Ecuador, around 11688.88 hectares of vegetation cover were lost in 2023 due to 1495 registered vegetation cover fires (ICV). Therefore, this research aimed to determine areas susceptible to ICV for theCotacachi cantón in Ecuador and its two differentiated zones. To evaluate the susceptibility to ICV in a GISenvironment, the multi-criteria methods of Analytic Hierarchy Process (AHP) and Radio Frequency (RF) wereapplied. For this purpose, 11 factors were established classified into topographic (altitude, slope, terrainorientation), climatic (precipitation, temperature, potential evapotranspiration, water deficit and wind speed) andanthropic (land cover, proximity to roads and proximity to agricultural areas). Afterwards, spatially explicit modelswere obtained, and the results were validated with the ROC curve and the area under the curve (AUC). The resultsshow that around 47% of the territory is at extreme risk of ICV according to the AHP multi-criteria method and 53% of the canton according to the RF method, with a higher concentration in the subtropical zone than in theAndean zone. The performance values show that after comparing the models with heat spot information from the Arias-Muñozet al.22 Cuadernos de Investigación Geográfica, 50 (1), 2024. pp. 21-39FIRMS-NASA system for the period 2000-2020, an AUC of 0.824 was obtained for the AHP model and an AUCvalue of 0.902 for the RF model. While, when compared with historical fires from the period 2018-2020, an AUCof 0.748 was obtained for the AHP model and an AUC value of 0.755 for the RF model. Finally, it is concludedthat the AHP and RF multi-criteria models presented similar results and performances with minimal differences.es_EC
dc.identifier.doihttps://publicaciones.unirioja.es/ojs/index.php/cig/article/view/5867/4464es_EC
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