Monitoreo de la contaminación del aire urbano mediante redes neuronales y redes de sensores inalámbricos basadas en LoRa

Abstract

El incremento de las emisiones de contaminantes atmosféricos constituye una preocupación actual. Debido a ello, el presente trabajo presenta una red de nodos sensores que envían información mediante el protocolo LoRa para el monitoreo de emisiones de gases nocivos para la salud en entornos urbanos. Para ello, se propone un esquema electrónico para la adquisición de datos que incluye un proceso de suavizado de la señal de cada sensor con el fin de eliminar el ruido. Posteriormente, se realiza el análisis de los datos utilizando una red neuronal artificial, cuyo objetivo principal es clasificar el estado de la calidad del aire. Como resultados relevantes, se obtiene un desempeño de clasificación del 95 % en pruebas controladas y del 90 % en condiciones reales, además de la presentación de esta información en tiempo real.