Monitoreo de pastizales mediante la aplicación de series temporales del Índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI) con imágenes de sentinel-2 y landsat 8 para mejorar la producción de leche en la finca Santa Mónica, Imbabura, Ecuador

Abstract

Los suelos han estado sometidos a una presión creciente debido a la intensificación de su uso para la agricultura, la silvicultura, el pastoreo y la urbanización. De esta manera, la implementación de buenas prácticas para el manejo sostenible del suelo es esencial para revertir su tendencia a la degradación como medidas preventivas y así, garantizar la seguridad alimentaria y proteger la provisión de diferentes servicios ecosistémicos asociados al suelo. La llegada de los programas satelitales Sentinel y Landsat proporciona conjuntos de datos gratuitos con buena resolución espacial y temporal que pueden ser una valiosa fuente de información para el monitoreo de los recursos de pastos. Para evaluar este tipo de técnicas, se generó una serie temporal (ST) con imágenes del sensor Landsat 8 (L8) OLI (Operational Land Imager) y una serie temporal con imágenes del sensor Sentinel-2 (S2), MSI (Multispectral Imager) para determinar los mejores resultados en la cuantificación de cambios en la cobertura de pastos en la finca Santa Mónica. En este estudio, se analizaron pastizales utilizando la serie temporal del índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI) obtenida a partir de mosaicos trimestrales medianos obtenidos en 2019. Se extrajeron diferentes muestras que representan la tendencia de cambio a lo largo de la serie temporal y se clasificaron según su grado de cambio y persistencia en la serie. Los resultados indican que la densificación de la serie temporal permite proporcionar mejores resultados en la cuantificación de los cambios y la dinámica de la cobertura. La metodología establecida representa un gran avance en la generación de imágenes y el monitoreo y detección de cambios en la cobertura a través de series temporales [ 22 ]. Por lo tanto, es uno de los primeros estudios realizados en el país que incorporan este tipo de proceso. Se concluyó que la determinación de firmas espectrales con el índice utilizado junto con las bandas espectrales del infrarrojo cercano (NIR) y del infrarrojo de onda corta (SWIR 1), permite extraer valores e intervalos donde el cambio producido por los pastizales se identifica con un nivel de precisión aceptable.