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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorPozo Carrillo, Cristian-
dc.contributor.authorMichilena Calderón, Jaime-
dc.contributor.authorCuzme Rodríguez, Fabián-
dc.contributor.authorVásquez-Ayala, Carlos-
dc.contributor.authorFaringango-Endara, Enrique-
dc.contributor.authorFlores-Armas, Stefany-
dc.date.accessioned2026-04-24T21:19:21Z-
dc.date.available2026-04-24T21:19:21Z-
dc.date.created2024-06-28-
dc.date.issued2026-04-24-
dc.identifier.issn2367-3370-
dc.identifier.urihttps://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/19660-
dc.description.abstractLa autonomía de las personas con discapacidad es cada vez más común gracias al uso de las tecnologías de la información y la comunicación, lo que les permite cierta independencia para realizar diversas actividades en entornos cotidianos como el hogar y el trabajo. Este proyecto se centra en el desarrollo e implementación de un sistema de automatización del hogar para personas con discapacidad visual que utiliza frecuencias neuronales. Mediante este sistema, se facilitarán y comunicarán múltiples acciones dentro del hogar a través de una aplicación móvil. El objetivo de este proyecto era mejorar la movilidad, la autonomía y la seguridad del usuario en el hogar mediante la interpretación de datos de concentración, niveles de meditación y señales de electromiografía. Se seleccionaron acciones específicas deseadas, como controlar la iluminación (encendido/apagado) y bloquear/desbloquear la puerta de entrada. Como resultado, se logró una comunicación adecuada en todo el sistema de automatización del hogar, demostrando una eficiencia del 98,75 % en todas las pruebas realizadas. En general, este trabajo contribuye a que las personas con discapacidad visual puedan desenvolverse en sus hogares con mayor facilidad, independencia y seguridad, aprovechando la interpretación de frecuencias neuronales y otras señales relevantes.es_EC
dc.language.isospaes_EC
dc.publisherSpringer Nature Linkes_EC
dc.rightsopenAccesses_EC
dc.rightsAtribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Ecuador*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/*
dc.subjectDISCAPACIDADes_EC
dc.subjectTECNOLOGÍASes_EC
dc.subjectINFORMACIÓNes_EC
dc.subjectCOMUNICACIÓNes_EC
dc.titleSistema de automatización del hogar para personas con discapacidad visual controlado por frecuencias neuronaleses_EC
dc.typeArticlees_EC
dc.description.degreeN/Aes_EC
dc.coverageIbarra. Ecuadores_EC
dc.contributor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-8819-8167es_EC
dc.contributor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-2805-0240es_EC
dc.contributor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-0382-6241es_EC
dc.contributor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-6700-9518es_EC
dc.contributor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-7520-839Xes_EC
dc.title.enHome automation system for people with visual impairment controlled by neural frequencieses_EC
dc.subject.enDISABILITYes_EC
dc.subject.enTECHNOLOGIESes_EC
dc.subject.enINFORMATIONes_EC
dc.subject.enCOMMUNICATIONes_EC
dc.description.abstract-enThe autonomy of individuals with disabilities is increasingly common through the use of information and communication technologies, granting them some independence to carry out various activities in everyday environments such as homes and workplaces. This project focuses on the development and implementation of a home automation system for individuals with visual disabilities utilizing neural frequencies. Through this system, multiple actions within the home will be facilitated and communicated through a mobile application. The objective of this project was to enhance mobility, autonomy, and user safety within the home by interpreting concentration data, meditation levels, and electromyography signals. Specific desired actions such as controlling the lighting (on/off) and locking/unlocking the entrance door were targeted. As a result, a proper communication was achieved throughout the entire home automation system, demonstrating an efficiency of 98.75% across all the conducted tests. Overall, this work contributes to enabling individuals with visual disabilities to navigate their homes with greater ease, independence, and enhanced safety by leveraging the interpretation of neural frequencies and other relevant signals.es_EC
dc.identifier.doihttps://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-63437-6_14es_EC
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