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dc.contributor.authorQuiña Mera, Antonio-
dc.contributor.authorFernandez, Pablo-
dc.contributor.authorGarcía, José María-
dc.contributor.authorRuiz Cortés, Antonio-
dc.date.accessioned2026-04-28T19:14:30Z-
dc.date.available2026-04-28T19:14:30Z-
dc.date.created2023-02-02-
dc.date.issued2026-04-28-
dc.identifier.issn0360-0300-
dc.identifier.urihttps://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/19671-
dc.description.abstractGraphQL es un lenguaje de consulta y un motor de ejecución para interfaces de programación de aplicaciones web (APIs), propuesto como una alternativa para mejorar los problemas de acceso a datos y el versionado de las APIs basadas en transferencia de estado representacional (REST). En este artículo, estudiamos exhaustivamente el campo de GraphQL, primero describiendo el paradigma de GraphQL y su marco conceptual, y luego realizando un estudio de mapeo sistemático de 84 estudios primarios seleccionados a partir de un conjunto original de 3.185. Nuestro trabajo analiza tendencias o vacíos de conocimiento sobre GraphQL mediante una clasificación general de los estudios y una clasificación específica de este tema de investigación. Las principales conclusiones del estudio muestran que la adopción de GraphQL está creciendo en la comunidad como una alternativa sólida para implementar APIs. Sin embargo, identificamos la necesidad de fortalecer la cantidad y el rigor de la recopilación de evidencia empírica en estudios aplicados en la industria y el gobierno. Además, revelamos la oportunidad de realizar estudios específicos sobre la mayoría de los componentes de GraphQL, especialmente en el consumo de servicios de APIs GraphQL.es_EC
dc.language.isospaes_EC
dc.publisherACM Computing Surveyses_EC
dc.rightsopenAccesses_EC
dc.rightsAtribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Ecuador*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/*
dc.subjectLENGUAJEes_EC
dc.subjectPROGRAMACIÓNes_EC
dc.subjectPROBLEMASes_EC
dc.subjectDATOSes_EC
dc.titleGraphQL: Un estudio de mapeo sistemáticoes_EC
dc.typeArticlees_EC
dc.description.degreeN/Aes_EC
dc.coverageIbarra. Ecuadores_EC
dc.contributor.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-2516-9016es_EC
dc.contributor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-8763-0819es_EC
dc.contributor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-0303-2740es_EC
dc.contributor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-9827-1834es_EC
dc.title.enGraphQL: A systematic mapping studyes_EC
dc.subject.enLANGUAGEes_EC
dc.subject.enPROGRAMMINGes_EC
dc.subject.enPROBLEMSes_EC
dc.subject.enDATAes_EC
dc.description.abstract-enGraphQL is a query language and execution engine for web application programming interfaces (APIs) proposed as an alternative to improve data access problems and versioning of representational state transfer APIs. In this article, we thoroughly study the GraphQL field, first describing the GraphQL paradigm and its conceptual framework, and then conducting a systematic mapping study of 84 primary studies selected from an original set of 3,185. Our work analyzes trends or knowledge gaps about GraphQL by general classification of the studies and specific classification of this research topic. The study’s main conclusions show that GraphQL adoption is growing in the community as a strong alternative to implement APIs. However, we identified the need to strengthen the amount and rigor of empirical evidence collection in applied industry and government studies. In addition, we revealed the opportunity for specific studies on most GraphQL components, especially the consumption of GraphQL API services.es_EC
dc.identifier.doihttps://dl.acm.org/doi/full/10.1145/3561818es_EC
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