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dc.contributor.authorRamírez Ortega, Pablo-
dc.contributor.authorMaya Olalla, Edgar-
dc.contributor.authorDomínguez-Limaico, Hernán M.-
dc.contributor.authorZambrano, Marcelo-
dc.contributor.authorVásquez Ayala, Carlos-
dc.contributor.authorGordillo Pascua, Marco-
dc.date.accessioned2026-05-19T19:49:11Z-
dc.date.available2026-05-19T19:49:11Z-
dc.date.created2024-06-29-
dc.date.issued2026-05-19-
dc.identifier.issn2367-3370-
dc.identifier.urihttps://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/19769-
dc.description.abstractEste estudio se centra en la utilización de la tecnología de comunicación inalámbrica LoRa para crear una red de sensores que mida el nivel del agua de un río. Los datos recopilados permiten evaluar el estado actual del río y detectar cambios en su nivel. Se pueden enviar alertas por correo electrónico si se detecta algún cambio. El sistema consta de varios componentes. En primer lugar, se utilizan nodos sensores que emplean sensores HC-SR04 para el cálculo del nivel. En segundo lugar, el microcontrolador ESP32 se conecta al módulo LoRa RFM95 para la transmisión inalámbrica mediante LoRa. Finalmente, el microcontrolador se encarga del procesamiento. El nodo central actúa como receptor de los datos recopilados por los nodos sensores. Consiste en un Arduino Uno compatible con el módulo LoRa RFM95. El nodo central se conecta a una Raspberry Pi 4 para procesar y enviar los datos al servidor mediante el protocolo MQTT. La información se puede visualizar en la plataforma ThingSpeak. Se han realizado pruebas para verificar la comunicación establecida entre los nodos y la puerta de enlace. Los resultados han demostrado que los parámetros de comunicación LoRa se establecen correctamente en los módulos RFM95. Además, los datos enviados desde los nodos a la puerta de enlace se visualizan en ThingSpeak.es_EC
dc.language.isospaes_EC
dc.publisherLecture Notes in Networks and Systems (LNNS)es_EC
dc.rightsopenAccesses_EC
dc.rightsAtribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Ecuador*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/*
dc.subjectCOMUNICACIÓNes_EC
dc.subjectCORREO ELECTRÓNICOes_EC
dc.subjectSISTEMAes_EC
dc.subjectESTUDIOes_EC
dc.titleDiseño de un sistema de medición del nivel del agua para monitorear el flujo de agua de la principal fuente de captación de la ciudad de Tulcán utilizando tecnología de comunicación LoRa.es_EC
dc.typeArticlees_EC
dc.description.degreeN/Aes_EC
dc.coverageIbarra. Ecuadores_EC
dc.contributor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-1277-5001es_EC
dc.contributor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-6302-3419es_EC
dc.contributor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-5152-7572es_EC
dc.title.enDesigning a water level measurement system to monitor the flow of water from the primary catchment source of Tulcán city using LoRa communication technologyes_EC
dc.subject.enCOMMUNICATIONes_EC
dc.subject.enEMAILes_EC
dc.subject.enSYSTEMes_EC
dc.subject.enSTUDYes_EC
dc.description.abstract-enThis study focuses on utilizing LoRa wireless communication technology to create a sensor network that measures the water level of a river. The collected data can help assess the current state of the river and detect any changes in its level. Alerts can be sent via email if any changes are detected. The system consists of various components. Firstly, sensor nodes are utilized that employ HC-SR04 sensors for level calculation. Secondly, the ESP32 microcontroller is connected to the LoRa RFM95 module for wireless transmission using LoRa. Finally, the microcontroller handles the processing tasks. The central node acts as a receiver for the data gathered by the sensor nodes. It consists of an Arduino Uno compatible with the LoRa RFM95 module. The central node is connected to a Raspberry PI 4 for processing and then sending the data using the MQTT protocol to the server. The information can then be viewed on the ThingSpeak platform. Tests have been conducted to verify the established communication between the nodes and the Gateway. The results have shown that the LoRa communication parameters are accurately established in the RFM95 modules. Additionally, the data sent from the nodes to the Gateway is visualized on ThingSpeak.es_EC
dc.identifier.doihttps://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-63434-5_11es_EC
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