Desarrollo de un prototipo para el monitoreo de moscas de la fruta Ceratitis Capitata en una plantación de mango en el sector de Ambuquí

Abstract

El presente trabajo de integración curricular aborda el desarrollo de un prototipo basado en visión artificial para el monitoreo automatizado de la mosca de la fruta Ceratitis capitata en trampas Jackson, orientado al cálculo del índice MTD (Moscas por Trampa por Día) y al apoyo en la toma de decisiones preventivas para el control fitosanitario en plantaciones de mango. La propuesta surge ante la necesidad de reducir la dependencia del conteo manual, optimizar el registro de información en campo y disponer de datos oportunos sobre la presencia e incremento poblacional de la plaga. Para el desarrollo del sistema se empleó una metodología basada en el modelo en V, partiendo del análisis de los lineamientos del Proyecto Nacional de Manejo de Moscas de la Fruta y de los requerimientos técnicos necesarios para la implementación del prototipo. El sistema integra un nodo de sensado compatible con la estructura de una trampa Jackson, una cámara para la captura de imágenes de la lámina adhesiva, un modelo de detección basado en visión artificial, comunicación inalámbrica, almacenamiento en la nube y una interfaz móvil para la visualización de registros, alertas y reportes. El modelo de detección fue entrenado mediante la arquitectura YOLOv8n, obteniendo un mAP50 aproximado de 0,974 y un mAP50-95 de 0,669, valores que evidencian un desempeño adecuado para la identificación de Ceratitis capitata en imágenes procesadas y su implementación en hardware de recursos limitados. Mediante las pruebas de funcionamiento se evaluó la detección de moscas, la transmisión de datos, la autonomía energética y la operación del prototipo en condiciones reales de campo. La validación se desarrolló en trampas Jackson ubicadas en el sector Espadillas-Ambuquí y, de forma complementaria, en el sector Tumbatú. En Espadillas, los resultados del índice MTD automatizado presentaron una tendencia similar al método tradicional de observación directa, con diferencias reducidas durante la mayor parte del periodo de monitoreo. En Tumbatú, el sistema permitió representar el comportamiento general de la plaga en un escenario de mayor infestación; sin embargo, se evidenció una viii subestimación del conteo respecto al método manual debido a la acumulación y superposición de moscas sobre la superficie adhesiva. Los resultados obtenidos demuestran que el prototipo podría ser una alternativa tecnológica viable para complementar el monitoreo tradicional de Ceratitis capitata, especialmente en escenarios de baja y moderada infestación. Asimismo, la plataforma desarrollada permitió visualizar el índice MTD, generar alertas preventivas y críticas, consultar registros históricos y descargar reportes por trampa, fortaleciendo la disponibilidad de información para el seguimiento fitosanitario. Se concluye que la integración de visión artificial e IoT puede contribuir a mejorar los procesos de vigilancia agrícola, reducir tiempos de inspección y apoyar la toma de decisiones en el manejo de la mosca de la fruta en plantaciones de mango.