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dc.contributor.advisorBernal Yamuca, Jorge Luis-
dc.contributor.authorBermeo Cevallos, Angie Catalina-
dc.date.accessioned2020-10-14T20:52:45Z-
dc.date.available2020-10-14T20:52:45Z-
dc.date.created2020-09-08-
dc.date.issued2020-10-14-
dc.identifier.other02/ICO/ 747es_EC
dc.identifier.urihttp://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/10653-
dc.descriptionPronosticar el futuro comportamiento de la demanda turística de la hostería “San Luis”es_EC
dc.description.abstractUna de las problemáticas más importantes dentro de la gestión hotelera consiste en determinar con anterioridad el ingreso de huéspedes o nivel de ocupación, para ello el presente trabajo de alcance descriptivo tiene como objetivo el predecir un futuro comportamiento de la demanda turística mediante un análisis de la capacidad predictiva de cuatro modelos. Los modelos establecidos son media móvil simple, media móvil ponderada, suavización exponencial y regresión lineal usando como variable la cantidad de huéspedes que ingresan mensualmente a la empresa y que mediante un proceso de suavización los datos son probados en los modelos, una vez evaluado el margen de error el método más aceptable para la hostería es el de regresión lineal siendo el modelo con menos margen de error a comparación de los demás modelos. La aplicación del modelo de pronóstico fue de gran ayuda para conocer el futuro escenario al que la empresa se verá enfrentada, y de esa manera tomar las debidas precauciones y soluciones. Se estima que para los próximos años la demanda turística de la hostería tendrá una tendencia negativa siendo un resultado preocupante para la empresa.es_EC
dc.language.isospaes_EC
dc.rightsopenAccesses_EC
dc.rightsAtribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Ecuador*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/*
dc.subjectCOMERCIOes_EC
dc.subjectPRONÓSTICOes_EC
dc.subjectTURISMOes_EC
dc.subjectREGRESIÓN LINEALes_EC
dc.titleEstablecer un modelo de pronóstico para la demanda turísticaes_EC
dc.typebachelorThesises_EC
dc.description.degreeIngenieríaes_EC
dc.contributor.deparmentComerciales_EC
dc.coverageIbarra. Ecuador.es_EC
dc.identifier.mfn0000031738es_EC
Appears in Collections:Ing. Comercial

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