Sistema de control de condiciones del microclima para la prevención de contaminantes microbianos y producción de compost mediante un control inteligente automatizado para sistemas Microfarms

Abstract

Este proyecto se enfoca en la investigación, desarrollo e implementación de un sistema de control de variables de microclima para la prevención de contaminantes microbianos en la producción de compost, el objetivo fundamental es la investigación de los métodos de compostaje y como mediante estos se puede aportar para prevenir la producción de uno de los gases que son parte del efecto invernadero como es el gas metano. Esto se realiza mediante la toma de datos a través de sensores que pueden ser monitoreados en una plataforma de aplicación de IoT. Para evitar la producción de efecto invernadero se ha realizado un modelado de red neuronal la cual ayudará a predecir el dato del metano a partir de las variables de temperatura del ambiente, humedad relativa del ambiente y la humedad del suelo de la composta. Para estructurar el modelo se realizó una previa toma de datos de entrenamiento con el fin de que la red neuronal a partir de estos logre resultados con precisión. El desarrollo del proyecto está basado en la metodología “Action Research” lo que traducido al español es la metodología de Investigación de Acción, la cual está enfocada en el proceso cíclico que conlleva a la solución de los problemas que se revelan en todo el transcurso de la etapa de práctica buscando como objetivo principal no perder la idea de la investigación planteada en un inicio.