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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorMontero Santos, Yakcleem-
dc.contributor.authorAraujo Dávila, Roberth Alexis-
dc.date.accessioned2020-10-13T00:24:10Z-
dc.date.available2020-10-13T00:24:10Z-
dc.date.created2020-10-07-
dc.date.issued2020-10-12-
dc.identifier.other04/IND/ 269es_EC
dc.identifier.urihttp://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/10638-
dc.descriptionDiseñar un modelo para optimizar el Plan Agregado de Producción que conduzca al mejoramiento de la productividad y competitividad de empresas textiles mediante la aplicación de técnicas de inteligencia artificial.es_EC
dc.description.abstractEn condiciones reales, el desarrollo de un Plan Agregado de Producción reviste un carácter complejo y dinámico, debido a que involucra múltiples variables productivas que se interrelacionan con la finalidad de responder a las fluctuaciones en la demanda y las condiciones inciertas a las cuales está sujeta la industria textil y de confección de la provincia de Imbabura. Para superar tales limitaciones, el empleo de técnicas de inteligencia artificial bioinspiradas han demostrado un desempeño óptimo frente a metodologías tradicionales que generan planes de producción que, en varios escenarios, llegan a comprometer la obtención de costos totales mínimos y altos niveles de servicio. Basado en lo anterior, en este trabajo, se estudia a la Planificación de Producción Agregada y las técnicas que, bajo el contexto de inteligencia artificial, permiten optimizarlo y, además, se propone un modelo de optimización de enjambre de partículas (PSO) para optimizar el Plan Agregado de Producción de tres familias de productos de una empresa textil y de confección de la provincia de Imbabura. Los resultados experimentales demuestran que el comportamiento colectivo, robusto e inteligente de la técnica de inteligencia artificial propuesta, sobre un modelo matemático de programación lineal de enteros mixtos, permitió minimizar los costos totales en USD 3644,45 anuales e incrementar los niveles de servicio en 9,84%, 2,77% y 16.72% para las familias de productos 1, 2 y 3, respectivamente.es_EC
dc.language.isospaes_EC
dc.rightsopenAccesses_EC
dc.rightsAtribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Ecuador*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/*
dc.subjectINDUSTRIALes_EC
dc.subjectTEXTILes_EC
dc.subjectPRODUCCIÓNes_EC
dc.subjectINTELIGENCIA ARTIFICIALes_EC
dc.titleModelo para la optimización del plan agregado de producción de empresas textiles aplicando técnicas de inteligencia artificiales_EC
dc.typebachelorThesises_EC
dc.description.degreeIngenieríaes_EC
dc.contributor.deparmentIndustriales_EC
dc.coverageIbarra. Ecuador.es_EC
dc.identifier.mfn0000031723es_EC
Aparece en las colecciones: Ing. Industrial

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