Determinación de distancia de seguridad en aglomeraciones de personas

Abstract

El principal objetivo de este proyecto es desarrollar un software basado en visión artificial para identificar el número de peatones y distinguir la distancia de seguridad en veredas, parques o salones. De la imagen se extraerá algunas características, tales como el número de personas, la posición relativa para posteriormente calcular la distancia de las personas entre sí. La información del entorno se puede conseguir gracias a la ayuda de una cámara. Para evaluar el correcto funcionamiento del algoritmo se utilizó una base de datos con imágenes diferentes al que se utilizó para entrenar. Para comenzar el proyecto se estudió las diferentes técnicas existentes de visión artificial sobre la identificación de multitudes de peatones, para estar informado de los nuevos y últimos avances que existe. Posteriormente se eligió que camino sería el más adecuado para culminar con éxito el desarrollo del proyecto. Luego de haber elegido el método a seguir, se realizó un filtrado y acondicionamiento de la imagen para eliminar el ruido y otros factores que provoca falsos positivos en la imagen. Finalmente, al obtener el reconocimiento correcto de los peatones, se calcula los centros de masa de estos para conocer la posición relativa. Y calcular las distancias de seguridad correcta entre sí, además, con los datos obtenidos de este algoritmo se podría utilizar para implementar en otros proyectos que necesiten identificar o detectar personas.