Desarrollo de una aplicación móvil Android para la calificación de la condición corporal del ganado bovino tipo Bos Taurus mediante técnicas de visión por computadora.

Abstract

El presente trabajo investigativo tiene como objetivo el desarrollo de una aplicación móvil Android para la clasificación de la condición corporal en ganado tipo bos tauros para la empresa COPREGA S.A. con la finalidad de estandarizar los valores en los bovinos y ordenar los datos del ganado. La empresa COPREGA S.A. realiza de forma manual y visual la clasificación de la condición corporal, utilizando sistemas de tecnología no automatizados para los datos guardados, lo que causa una pérdida de datos y un ordenamiento conflictivo. La aplicación móvil Android tiene una arquitectura de 3 redes neuronales que hacen la parte de la clasificación de la condición corporal. La primera red es YOLO V3 que se encarga de la segmentación y reconocimiento del ganado en la parte lateral, el siguiente paso es pasar por la red neuronal Mobilenet que hace la parte de la clasificación y por último pasa por la redo VGG16 que se encarga de la regresión de 3 puntos en la parte de la cadera para dar una afirmación de la clasificación en la parte lateral del bovino. La aplicación hace la clasificación semi automática y luego guarda los datos en una base de datos. Después del entrenamiento de cada red se hizo la evaluación con métricas estadísticas de calidad a cada red para sacar sus resultados deseados y para la evaluación de la app la validación de los datos alcanzados mediante la encueta System Usability Scale SUS, se alcanza a observar que el aplicativo cumple con los parámetros establecidos por la norma ISO/IEX 25010. Se observa que la aplicación cumple con el grado de satisfacción necesaria, logrando un puntaje de 7,13 (siendo el máximo 10 puntos). lo que la ubica en el rango de aceptable con un grado de satisfactorio.