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dc.contributor.advisorGarcía Santillán, Iván Danilo-
dc.contributor.authorChicaiza Acosta, Dennis Andrés-
dc.date.accessioned2022-09-27T19:04:45Z-
dc.date.available2022-09-27T19:04:45Z-
dc.date.created2022-09-05-
dc.date.issued2022-09-27-
dc.identifier.other04/ISC/ 646es_EC
dc.identifier.urihttp://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/12917-
dc.descriptionDesarrollar un modelo de red neuronal profunda para detección de meteoritos del sistema integrado AllSkyCams en Estados Unidos.es_EC
dc.description.abstractAllSkyCam es una compañía internacional de productos de hardware y software en el área de la astronomía. Su principal objetivo es el estudio de meteoros y meteoritos. En 2016 empiezan a desarrollar lo que ahora se comercializa como AllSkyCam6 y desde entonces, se ha ido depurando y mejorando las diferentes funcionalidades. Debido al almacenamiento masivo de imágenes y clips de video por cada estación alrededor del mundo, la principal problemática que atraviesa AllSkyCam, es el almacenamiento masivo de falsos meteoros que perjudican el estudio de los datos relevantes. Para solventar esta problemática, se propuso un modelo de red neuronal convolucional sobre la API de detección de objetos de Tensorflow 2, utilizando el proceso Knowledge Discovery in Databases (KDD) como metodología. El modelo, denominado AllSkyNet, logra una detección de 99,36% para el problema de clasificación y un 92,70% para el problema de regresión.es_EC
dc.language.isospaes_EC
dc.rightsopenAccesses_EC
dc.rightsAtribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Ecuador*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/*
dc.subjectSISTEMA INTEGRADOes_EC
dc.subjectREDES NEURONALESes_EC
dc.subjectMETEORITOes_EC
dc.titleDesarrollo de un modelo de red neuronal profunda para detección de meteoritos del sistema integrado Aallskycams en Estados Unidoses_EC
dc.typebachelorThesises_EC
dc.description.degreeIngenieríaes_EC
dc.contributor.deparmentSistemas Computacionaleses_EC
dc.coverageIbarra, Ecuadores_EC
dc.identifier.mfn0000039757es_EC
Aparece en las colecciones: Ing. en Sistemas Computacionales

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