Estudio de lenguajes de programación orientados a GPU para la creación de un prototipo de procesamiento de imágenes de actividades agrícolas

Abstract

La tecnología avanza y sirve de herramienta para más áreas de la industria, en el caso de la agricultura, esta se apoya en muchas herramientas que facilitan su trabajo y progreso, una de estas herramientas es el procesamiento de imágenes, el cual ayuda con la detección de maleza en las líneas de cultivo. Dicho procesamiento se ha desarrollado en varios lenguajes de programación como Matlab siendo de los más conocidos, Python siendo uno de los que más terreno está ganando en los últimos años, CUDA como una herramienta insignia de la empresa NVIDIA, entre otros lenguajes. El presente trabajo de titulación tiene como objetivos el identificar el lenguaje tendencia entre los investigadores que desarrollan aplicaciones para agricultura de precisión. Todo esto se logra por medio de un estudio de mapeo sistemático y, a partir de sus resultados demostrar por medio de un prototipo el uso de un lenguaje de los utilizados en el estudio (Python). El prototipo se basa en los fundamentos de la ingeniería del cuerpo del conocimiento de la ingeniería del software (SWEBOK).