Algoritmo de visión artificial para análisis de madurez del botón de la rosa tipo Explorer

Abstract

A partir del siglo XIX Ecuador comienza su producción de rosas aprovechando las condiciones climatológicas para el cultivo de gran diversidad de flores. A nivel nacional Cayambe es un referente nacional del cultivo de muchas variedades de rosa. El floricultor mediante la experiencia establece estándares para la clasificación de las rosas según el tamaño del botón y el color dependiendo de la variedad. La falta de tecnología que facilite y optimice este proceso provoca errores en el proceso de corte y clasificación obteniendo una mayor apertura del botón antes de llegar a su destino. Este proyecto busca generar un algoritmo de visión artificial para optimizar el proceso de identificación del estado de madurez de la rosa tipo Explorer demandada por su rojo pasional con varios mercados de destino. El algoritmo de visión artificial se fundamenta en el tratamiento de imágenes mediante la programación. Después de analizar y seleccionar el método de identificación de madurez de la rosa se obtuvo un algoritmo en tiempo real que compara el color y tamaño en base al área en pixeles con valores obtenidos mediante pruebas con rosas Explorer. Finalmente se evalúo el algoritmo en un medio controlado para asegurar la mayor eficiencia por medio de una interfaz amigable, intuitiva y dinámica con gran cantidad de rosas tipo Explorer.