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dc.contributor.advisorMaya Olalla, Edgar Alberto-
dc.contributor.authorGuerrón Pantoja, Carlos Fernando-
dc.date.accessioned2023-06-22T13:29:03Z-
dc.date.available2023-06-22T13:29:03Z-
dc.date.created2023-06-06-
dc.date.issued2023-06-22-
dc.identifier.other04/RED/ 346es_EC
dc.identifier.urihttp://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/14203-
dc.descriptionDiseñar un sistema de Reconocimiento de Emociones de Voz (REV) mediante técnicas de aprendizaje profundo para la ayuda en el diagnostico de depresión en pacientes que acuden al psicólogo.es_EC
dc.description.abstractEste proyecto de grado se centra en la creación de un "Sistema de Reconocimiento de Emociones a través de la Voz, utilizando Técnicas de Aprendizaje Profundo". Se basa en la Inteligencia Artificial, en particular en el Aprendizaje Supervisado con Redes Neuronales Artificiales, que pueden ser utilizadas para predecir emociones. La necesidad de un sistema de este tipo surge de su potencial uso en psicología para ayudar a detectar patologías de depresión. Para alcanzar los objetivos predeterminados se empleará una metodología en cascada.es_EC
dc.language.isospaes_EC
dc.rightsopenAccesses_EC
dc.rightsAtribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Ecuador*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/*
dc.subjectAPRENDIZAJEes_EC
dc.subjectEMOCIONESes_EC
dc.subjectRECONOCIMIENTO AUTOMÁTICO DE VOZes_EC
dc.subjectAPLICACIONES TECNOLÓGICASes_EC
dc.titleSistema de reconocimiento de emociones a través de la voz, mediante técnicas de aprendizaje profundoes_EC
dc.typebachelorThesises_EC
dc.description.degreeIngenieríaes_EC
dc.contributor.deparmentElectrónica y Redes de Comunicaciónes_EC
dc.coverageIbarra. Ecuadores_EC
dc.identifier.mfn0000041325es_EC
Appears in Collections:Ing. en Electrónica y Redes de Comunicación

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