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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorMichilena Calderón, Jaime Roberto-
dc.contributor.authorFlores Alcucer, Erick Fernando-
dc.date.accessioned2023-09-12T14:30:02Z-
dc.date.available2023-09-12T14:30:02Z-
dc.date.created2023-09-01-
dc.date.issued2023-09-12-
dc.identifier.other04/TEL/ 007es_EC
dc.identifier.urihttp://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/14774-
dc.descriptionDesarrollar un sistema electrónico que permita el monitoreo de los niveles de estrés laboral para mejorar el rendimiento mediante sugerencias de técnicas de control.es_EC
dc.description.abstractEl presente trabajo de titulación consiste en el desarrollo de un sistema electrónico que permita realizar la predicción del nivel de estrés laboral mediante el uso de algoritmos de Machine Learning, donde el principal objetivo es detectar y monitorear los niveles de estrés en un grupo de profesionales y contribuyendo así en su control, para que de esta forma se pueda mejorar el rendimiento laboral, lo cual puede ser utilizado como un apoyo en el ámbito de la salud ocupacional, brindando herramientas que permitan un manejo efectivo del estrés en el entorno laboral. El desarrollo de este sistema sigue la metodología del Modelo en "V", garantizando un enfoque estructurado y eficiente en cada etapa del proceso. Para el diseño del prototipo se cuenta con algunos sensores que permiten obtener las señales de algunas variables fisiológicas, también se emplean placas como Arduino UNO y Raspberry Pi 4 para el procesamiento de los datos, con lo que se permitirá calcular el nivel de estrés laboral que experimenta el usuario. Los datos y resultados obtenidos se podrán visualizar a través de una interfaz gráfica desarrollada en Django. Por último, para verificar la funcionalidad y validez de este sistema, se llevaron a cabo pruebas con un grupo del personal administrativo de la facultad FECYT de la Universidad Técnica del Norte, que incluyó tanto hombres como mujeres, analizando los distintos niveles de estrés dependiendo de cada paciente. Además, al aplicar las técnicas sugeridas, se pudo constatar una reducción en los niveles de estrés, y los participantes pudieron notar un mejor rendimiento en sus funciones laborales. Este sistema puede ser un gran apoyo en el ámbito de la salud ocupacional, aportando un mejor diagnóstico y seguimiento adecuado en los profesionales afectados.es_EC
dc.language.isospaes_EC
dc.rightsopenAccesses_EC
dc.rightsAtribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Ecuador*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/*
dc.subjectTELECOMUNICACIÓNes_EC
dc.subjectAMBIENTE DE TRABAJOes_EC
dc.subjectESTRÉS MENTALes_EC
dc.subjectTECNOLOGÍA ELECTRÓNICAes_EC
dc.titleSistema electrónico para el monitoreo de los niveles de estrés laboral que padecen profesionales aplicando algoritmos de Machine Learninges_EC
dc.typebachelorThesises_EC
dc.description.degreeIngenieríaes_EC
dc.contributor.deparmentTelecomunicacioneses_EC
dc.coverageIbarra. Ecuador.es_EC
dc.identifier.mfn0000041819es_EC
Aparece en las colecciones: Telecomunicaciones

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