Desarrollo de un envoltorio del API-REST del servicio de multimedia Spotify utilizando el lenguaje de consultas GraphQL, para mejorar la eficiencia del consumo de los datos basado en la característica de eficiencia de la norma ISO/IEC 25023

Abstract

Spotify, el popular servicio de transmisión de música, podcasts y vídeos digitales, se ha convertido en una plataforma líder que ofrece acceso instantáneo a una extensa biblioteca de millones de canciones y contenido creado por artistas y creadores de todo el mundo. Su API-REST permite a los desarrolladores de aplicaciones de terceros acceder y utilizar las funcionalidades y datos proporcionados por Spotify. Sin embargo, la arquitectura REST presenta desafíos en cuanto a la personalización y eficiencia en el consumo de datos, lo que puede resultar en un rendimiento deficiente de las aplicaciones y una experiencia subóptima para los usuarios. Para abordar esta problemática, esta tesis se enfoca en desarrollar un envoltorio del API-REST de Spotify utilizando el lenguaje de consultas GraphQL. El estudio incluye una revisión sistemática de la literatura para establecer un marco teórico sobre los envoltorios GraphQL en el contexto de la API de Spotify. Además, se empleará la metodología ágil Scrum para el desarrollo del envoltorio y se llevará a cabo un experimento basado en la guía de Wohlin y la norma ISO/IEC 25023 para evaluar su eficiencia. Los resultados obtenidos demostraron que el envoltorio implementado es altamente eficiente en términos de tiempo de respuesta, con mejoras del 99,91% con caché y 56,64% sin caché, validando así la utilización de una arquitectura híbrida REST/GraphQL como una mejora significativa en la calidad del software.