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https://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/17007
Title: | Desarrollo de una aplicación móvil que permita analizar los estilos de aprendizaje en las materias básicas de los estudiantes de la FICA basados en los modelos de Felder y Silverman, Bandler y Grinder, y Gardner, utilizando Flutter y Flask |
metadata.dc.contributor.advisor: | Arciniega Hidrobo, Silvia Rosario |
Authors: | Ramírez Montalvo, Luis Henry |
metadata.dc.type: | bachelorThesis |
Keywords: | ESTILOS DE APRENDIZAJE;INTELIGENCIA ARTIFICIAL;ESTRATEGIA |
Issue Date: | 18-Mar-2025 |
metadata.dc.date.created: | 27-Feb-2025 |
Abstract: | El presente estudio aborda la problemática de la falta de herramientas para identificar los estilos de aprendizaje en la educación superior, lo que dificulta la adaptación de metodologías pedagógicas eficaces. Su objetivo principal es desarrollar una aplicación móvil que permita analizar los estilos de aprendizaje de los estudiantes de la Facultad de Ingeniería en Ciencias Aplicadas (FICA), basándose en los modelos de Felder y Silverman, Bandler y Grinder, y Gardner, utilizando Flutter y Flask. La metodología adoptada sigue el marco ágil SCRUM para el desarrollo del software, con validaciones de calidad y usabilidad mediante el modelo de DeLone y McLean. Los resultados evidencian que la aplicación facilita la identificación de estilos de aprendizaje, optimizando la enseñanza y el rendimiento académico. La validación del sistema demostró una alta aceptación entre los usuarios, con niveles significativos de satisfacción y utilidad percibida. Se concluye que la implementación de esta herramienta contribuye a una educación más personalizada, mejorando la calidad del aprendizaje y proporcionando a los docentes información relevante para adaptar sus estrategias didácticas. |
Description: | Desarrollar una aplicación móvil que permita analizar los estilos de aprendizaje en las materias básicas de los estudiantes de la FICA basados en los modelos de Felder y Silverman, Bandler y Grinder, y Gardner, utilizando Flutter y Flask. |
URI: | https://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/17007 |
metadata.dc.identifier.other: | 04/SOF/ 087 |
metadata.dc.coverage: | Ibarra, Ecuador |
metadata.dc.description.degree: | Ingeniería |
metadata.dc.identifier.mfn: | 0000044106 |
metadata.dc.contributor.deparment: | Software |
Appears in Collections: | Software |
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