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https://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/17997Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Jácome-Ortega, Alexandra | - |
| dc.contributor.author | Guamán-Tabango, Juan | - |
| dc.contributor.author | Caraguay-Jácome, Kevin | - |
| dc.date.accessioned | 2025-11-18T15:23:29Z | - |
| dc.date.available | 2025-11-18T15:23:29Z | - |
| dc.date.created | 2025-10-28 | - |
| dc.date.issued | 2025-11-18 | - |
| dc.identifier.isbn | 978-9942-572-25-7 | - |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/17997 | - |
| dc.description.abstract | Este libro, más que un análisis del futuro, es una guía para navegar el presente disruptivo. La inteligencia artificial generativa (IAG) surge como una herramienta disruptiva capaz de acelerar la adquisición de conocimientos. Su implementación transforma el acceso a la información y modifica la interacción entre docentes, estudiantes y profesionales. Sin embargo, también plantea desafíos relacionados con la ética y la gobernanza tecnológica. La educación superior debe adaptarse al uso responsable de esta tecnología mediante guías y tutorías especializadas. Las universidades tienen la responsabilidad de integrar la IAG desde una visión estratégica y colectiva. La obra presentada se organiza en doce capítulos que abarcan teoría y aplicación pedagógica de la IAG. El primer capítulo explica el potencial transformador de la IAG en la educación superior. Además, analiza su impacto en competencias como creatividad, autorregulación y pensamiento crítico. El segundo capítulo revisa la evolución histórica de la inteligencia artificial y sus aplicaciones actuales. También fomenta un diálogo interdisciplinario sobre sus avances y desafíos. La obra compara el impacto de la IAG con la llegada de Internet y sus retos éticos. El tercer capítulo ofrece herramientas para diagnosticar y fortalecer habilidades digitales. El cuarto capítulo muestra cómo estas habilidades potencian la docencia y la investigación. El quinto capítulo propone modelos de aula enriquecida con aprendizaje adaptativo y retroalimentación inmediata. El sexto introduce la ingeniería de prompts y actividades basadas en la Taxonomía de Bloom 2.0. El séptimo capítulo desarrolla secuencias didácticas con herramientas multimodales y principios de inclusión. La obra insiste en el uso responsable y ético de la inteligencia artificial. El capítulo ocho analiza dilemas éticos, sesgos algorítmicos y marcos regulatorios como el RGPD. El noveno se centra en la ciberseguridad y protección de datos en entornos educativos. El décimo fortalece la alfabetización algorítmica para detectar deepfakes y verificar información. Los últimos capítulos redefinen el rol docente en la era de la IAG. Se destaca que el profesor continúa siendo esencial como guía y mentor del aprendizaje. El texto adopta una perspectiva latinoamericana, considerando desafíos de infraestructura y diversidad cultural. La IAG se presenta como una herramienta de apoyo y no como reemplazo de los seres humanos. Finalmente, la obra invita a construir una educación inclusiva, ética e innovadora mediante el uso responsable de la tecnología. | es_EC |
| dc.language.iso | spa | es_EC |
| dc.publisher | Editorial UTN | es_EC |
| dc.rights | openAccess | es_EC |
| dc.rights | Atribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Ecuador | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/ | * |
| dc.subject | INTELIGENCIA ARTIFICIAL | es_EC |
| dc.subject | ENSEÑANZA SUPERIOR | es_EC |
| dc.subject | COMPETENCIA DIGITAL | es_EC |
| dc.subject | HABILIDADES | es_EC |
| dc.title | IA Generativa en la Enseñanza de Habilidades Digitales para Estudiantes Universitarios | es_EC |
| dc.type | Book | es_EC |
| dc.description.degree | N/A | es_EC |
| dc.coverage | Ibarra. Ecuador | es_EC |
| Appears in Collections: | Editorial UTN | |
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| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| IA GENERATIVA EN LA ENSEÑANZA DE HABILIDADES DIGITALES.pdf | Libro | 9.91 MB | Adobe PDF | ![]() View/Open |
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