Desarrollo de una arquitectura conceptual para el análisis de contenidos en redes sociales sobre el tema del aborto usando Python

Abstract

El presente trabajo de titulación DESARROLLO DE UNA ARQUITECTURA CONCEPTUAL PARA EL ANÁLISIS DE CONTENIDOS EN REDES SOCIALES SOBRE EL TEMA DEL ABORTO USANDO PYTHON, pretende presentar el proceso completo de Minería de Datos y lograr un estudio detallado de las opiniones expresadas en redes sociales sobre el tema del aborto, para ello, en primer lugar se presenta un marco teórico sobre el proceso de extracción de conocimiento, para luego pasar a la fase experimental donde en la recolección de datos, se tomó una muestra desde el 16 de agosto hasta el 29 de septiembre de 2018 en Twitter, y las publicaciones de dos páginas de Facebook que fueron seleccionadas porque tenían más seguidores en el lapso de la toma de muestras. A partir de estos datos se llegó a determinar a través del análisis de los resultados, las posiciones a favor y en contra del aborto en nuestro país Ecuador. En el desarrollo del presente trabajo, se ha tomado datos de las redes sociales Facebook y principalmente Twitter, además se usó la plataforma de Google maps, los scripts se los realizó en Python usando el Entorno de Desarrollo Integrado (IDE) Spyder (Python 3.6), que es parte de la plataforma Anaconda una de las más utilizadas para programar en este lenguaje. Se presentan las interpretaciones de los resultados obtenidos, tomando en cuenta algunas directrices planteadas en trabajos anteriores realizados en varios lugares del mundo que abordan el análisis de contenidos y también análisis de sentimientos para extraer información sobre temas que van, desde la popularidad de una institución o marca comercial hasta las reacciones que genera la gente ante un hecho social o político. Los resultados obtenidos en esta investigación marcan en promedio una posición mayoritaria en contra del aborto más que a favor.