Benchmark de selección de sensores para una Wsn de recolección de datos para un sistema de alerta temprana de incendios forestales

Abstract

El presente proyecto presenta una selección de sensores capaces de brindar alertas ante incendios forestales. Basándose en una investigación bibliográfica del fenómeno del fuego, se estableció una metodología de tres puntos de aprobación, con la cual se eligió los parámetros ambientales y no ambientales que deben ser sensados, los cuales fueron la temperatura, humedad relativa, dióxido de carbono, radiación infrarroja y humo. Seguido de esto, se desarrolló un benchmark de sensores, teniendo a la fiabilidad, estabilidad, tiempo de respuesta, precisión, precio y disponibilidad, como criterios de evaluación, para seleccionar a los sensores con las mejores prestaciones. Para finalizar se incluye un ensayo de laboratorio que contiene las pruebas de funcionamiento, en entornos controlados, de todos los sensores de manera individual y colectiva, teniendo como resultado un sistema multisensor de detección de incendios, que opera con software y hardware libre y permite comprobar que el benchmark es el correcto.