Estudio de vibraciones mecánicas en motores MEC para el mantenimiento predictivo

Abstract

La investigación se basa en el análisis de las vibraciones de un motor de encendido por compresión. El estudio se centra en los problemas que pueden presentar los sensores FRP y MAF; se realizaron simulaciones de falla en cada sensor y se registraron las vibraciones generadas con un acelerómetro. Para el estudio se utilizó un motor diésel Mazda BT50 2012 propiedad de la Universidad Técnica del Norte. Se hizo uso del simulador de presión GT 508 para simular la falla del sensor FRP y se modificó la señal del sensor MAF con un potenciómetro. Para cada prueba de simulación se realizaron cinco pruebas en días diferentes. Se utilizó el software LabVIEW para obtener los datos de vibración, las muestras tomadas se guardaron en formato xlsx para finalmente transferirlas a Matlab y aplicar la Transformada Rápida de Fourier. En esta investigación se han obtenido resultados para identificar los rangos de funcionamiento del motor durante cada simulación y la severidad del fallo con el fin de proponer una técnica de mantenimiento predictivo.