Sistema de monitoreo inteligente basado en tecnología IOT e inteligencia artificial aplicado a la crianza de alevines, en la parroquia el Playón de San Francisco perteneciente al cantón Sucumbíos provincia Sucumbíos

dc.contributor.advisorCuzme Rodríguez, Fabián Geovanny
dc.contributor.authorDíaz Luna, John Wilman
dc.contributor.departmentElectrónica y Redes de Comunicaciónes_EC
dc.coverageSucumbíos, Ecuadores_EC
dc.date.accessioned2022-09-29T19:45:20Z
dc.date.available2022-09-29T19:45:20Z
dc.date.created2022-09-12
dc.date.issued2022-09-29
dc.descriptionDiseñar una red de sensores inalámbricos con tecnología IoT e implementar un mecanismo de inteligencia artificial que permita monitorear la crianza de alevines, para minimizar la tasa de mortalidad en la Parroquia El Playón de San Francisco.es_EC
dc.description.abstractEl presente trabajo plantea sobre un sistema de monitoreo inteligente basado en tecnología IoT e Inteligencia Artificial con el algoritmo de lógica difusa aplicado a la piscicultura para monitorear la calidad del agua en las piletas de producción de la especie Oncorhynchus mykiss o conocidas como truchas arcoíris, este estudio se llevó en el Laboratorio de Eclosión Guerra Piscis, ubicado en la Provincia de Sucumbíos, Cantón Sucumbíos, Parroquia Playón de San Francisco, obteniendo resultados satisfactorios En el desarrollo del sistema se empleó tres sensores que permiten monitorear la calidad del agua en base a un estudio sobre los parámetros que afectan la producción de esta especie, como: los niveles de concentración de pH, la temperatura y niveles de saturación de oxígeno en el agua. Todos estos datos fueron recopilados por dos nodos sensores y transmitidos a un nodo coordinador por medio de una red de sensores haciendo uso del protocolo de comunicación IEEE 802.15.4; todos estos datos son visualizados en una plataforma web para que el administrador tenga conocimiento de la calidad del agua en los estaques y sea notificado mediante una alerta sobre algún evento adverso. Para que este sistema notifique se utiliza el algoritmo de lógica difusa empleando 27 reglas difusas en base a los conocimientos de los especialistas del laboratorio, este algoritmo presenta una exactitud del 94.4% y una precisión del 100% mediante la matriz de confusión. Si los parámetros de la calidad del agua están en condiciones críticas el sistema notificará al usuario mediante la plataforma web y un mensaje sobre las condiciones en las que se encuentra mediante la aplicación de Telegram.es_EC
dc.description.degreeIngenieríaes_EC
dc.identifier.mfn0000039832es_EC
dc.identifier.other04/RED/ 302es_EC
dc.identifier.urihttp://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/12950
dc.language.isospaes_EC
dc.rightsopenAccesses_EC
dc.rightsAtribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Ecuador*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/*
dc.subjectINTELIGENCIA ARTIFICIALes_EC
dc.subjectMONITOREO DE REDESes_EC
dc.subjectONCORHYNCHUS MYKISSes_EC
dc.titleSistema de monitoreo inteligente basado en tecnología IOT e inteligencia artificial aplicado a la crianza de alevines, en la parroquia el Playón de San Francisco perteneciente al cantón Sucumbíos provincia Sucumbíoses_EC
dc.typebachelorThesises_EC

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