Bioprospección de microorganismos bacterianos productores de polihidroxialcanoatos (PHAS) mediante biología computacional

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2023-07-20

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0000041456

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03/BIO/ 059

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En esta investigación se analizó el proceso de producción de PHAs mediante herramientas informáticas en un ambiente computacional. Para ello, inicialmente se seleccionó la cepa bacteriana de mayor producción y aplicación biotecnológica usando referencias científicas. Posteriormente se analizaron los genes involucrados en la biosíntesis de PHAs. Finalmente, se describió un escenario teórico para la producción de estos compuestos a una escala de laboratorio. En esta investigación se determinó que C. necator H16 y DSM 545 son las cepas que presentan más información y aplicación productiva de polihidroxialcanoatos, sus rendimientos superan el 80% g PHAs/g biomasa. Además, se obtuvo que los principales genes involucrados en la biosíntesis de PHAs son phaA (acetil-CoA acetiltransferasa), phaB (acetoacetil-CoA reductasa) y phaC (ácido Poli(R)-hidroxialcanoico sintasa), estos genes tienen la capacidad de sintetizar enzimas que transforman a las moléculas de Acetil-CoA en P3HB. Sin embargo, existen otros genes también involucrados en las rutas metabólicas de los POLIHIDROXIALCANOATOS que se relacionan con la degradación o isomerización de ciertas moléculas. Finalmente, usando la información científica se desarrolló un escenario teórico para la producción de PHB usando C. necator H16 bajo los siguientes parámetros: pH 7, temperatura de incubación a 30 °C por 72 horas y 200 rpm para la agitación, en 100 ml de volumen de medio y 5% v/v de concentración de inóculo. Estos parámetros fueron seleccionados bajo criterios frecuenciales usando los datos publicados en los artículos científicos. Se seleccionó a la melaza como fuente de carbono por su interés biotecnológico y disponibilidad en la zona norte del Ecuador. En conclusión, la aplicación de técnicas computacionales y bioinformáticas permitieron el proponer in silico la producción de bioplásticos identificando una cepa de mayor eficiencia y rendimiento en la producción biotecnológica de polihidroxialcanoatos.

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Evaluar la producción biotecnológica de Polihidroxialcanoatos (PHAs) en bacterias mediante biología computacional.

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