Modelo de inventario para mejorar el nivel de servicios a través de métodos heurísticos en la unidad educativa Cotacachi

dc.contributor.advisorDíaz Iza, Henry Paúl
dc.contributor.authorBonilla Velásquez, Anderson Mateo
dc.contributor.departmentIndustriales_EC
dc.coverageCotacachi, Ecuadores_EC
dc.date.accessioned2022-09-27T20:17:47Z
dc.date.available2022-09-27T20:17:47Z
dc.date.created2022-09-07
dc.date.issued2022-09-27
dc.descriptionDiseñar un modelo de inventario para la “Unidad Educativa Cotacachi” que logre mejorar el nivel de servicio proporcionado a través de métodos heurísticos de inventarios.es_EC
dc.description.abstractLa gestión de los inventarios es esencial en cualquier organización al aspirar a mejorar el nivel de servicio y optimizar los cotos totales de los artículos. La Unidad Educativa Cotacachi en el área productiva actualmente manejan un modelo de inventario empírico por tal razón la reposición de la inversión anual es baja y los costos totales del inventario es elevado, por consiguiente, se propone un modelo de inventario para el producto terminado y órdenes de producción de calzado. La propuesta del modelo de inventarios aplicando métodos heurísticos para la aplicación, se generó la base de datos históricos de las órdenes de producción de la misma forma los ingresos y egresos del producto terminado de bodega. Por lo tanto, se apreciará la situación actual de la institución en el área productiva. En primer lugar, se calculó los costos asociados a inventarios y el índice de rotación anual dando como resultado un retorno de la inversión de 0.97, además se realizó la clasificación A, B, y C de tal forma se obtuvo como resultado 143, 93 y 100 artículos respectivamente en cada zona. Por consiguiente, se llevó a cabo el pronóstico para 20 meses, con el uso del software R-studio versión 4.2 con el paquete nnfor para pronósticos de series temporales con redes neuronales, que presentó un error mínimo en el pronóstico. Con los pronósticos generados por los modelos de redes neuronales artificiales, procesos autorregresivos integrados de medias móviles (ARIMA) y el algoritmo K-Nearest Neighbor (KNN), dando como resultado un error RMSE 9,003; 20,357 y 19,404 respectivamente para la aplicación de los métodos heurísticos se usó el modelo que genera menor error. Los métodos heurísticos utilizados son: Wanger Whitin y Silver Meal, obteniendo como resultado un costo total de inventario de $ 9.254,24 y $ 7.076,26 respectivamente. A través de la comparación de los costos obtenidos el método que optimiza los costos de los artículos es Silver Meal con un ahorro del 55.57%.es_EC
dc.description.degreeIngenieríaes_EC
dc.identifier.mfn0000039760es_EC
dc.identifier.other04/IND/ 363es_EC
dc.identifier.urihttps://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/12921
dc.language.isospaes_EC
dc.rightsopenAccesses_EC
dc.rightsAtribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Ecuador*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/*
dc.subjectINVENTARIOSes_EC
dc.subjectMÉTODO HEURÍSTICOes_EC
dc.subjectCALIDAD DE SERVICIOes_EC
dc.titleModelo de inventario para mejorar el nivel de servicios a través de métodos heurísticos en la unidad educativa Cotacachies_EC
dc.typebachelorThesises_EC

Files

Original bundle

Now showing 1 - 2 of 2
Loading...
Thumbnail Image
Name:
04 IND 363 LOGO.jpg
Size:
115.12 KB
Format:
Joint Photographic Experts Group/JPEG File Interchange Format (JFIF)
Description:
Logo
Loading...
Thumbnail Image
Name:
04 IND 363 TRABAJO DE GRADO.pdf
Size:
3.75 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Trabajo de grado

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.56 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:

Collections