Sistema de monitorización para el diagnóstico de enfermedades mamarias, bajo el principio de aumento de temperatura y Machine Learning

Abstract

El proyecto consiste en el desarrollo de un sistema de monitorización para el diagnóstico de enfermedades mamarias, bajo el principio de aumento de temperatura y machine learning. El sistema se ha diseñado en base a la necesidad de ser un método no invasivo, cómodo y adaptable a la fisonomía femenina para predecir posibles enfermedades mamarias mediante el uso de un método de inteligencia artificial. Se utiliza un algoritmo KNN y una red de sensores infrarrojos estratégicamente ubicados en una estructura análoga a la copa de un sujetador. Además, todo el sistema se basa en una plataforma embebida Arduino Nano para garantizar la portabilidad del prototipo. El dispositivo mencionado se basa en la termografía mamaria, que es una técnica de imagen no invasiva que utiliza la detección de la radiación infrarroja emitida por la piel para medir la temperatura de la superficie de la mama. La termografía mamaria se ha utilizado como una técnica de detección temprana en mujeres con alto riesgo de desarrollar cáncer de mama, o como complemento a la mamografía en mujeres con mamas densas o con implantes mamarios.