Desarrollo de un sistema para detectar los colores en tejidos con hilo utilizando visión artificial

Abstract

La perspectiva del color varía dependiendo de cada persona, ya sea por condiciones del medio ambiente o por problemas oculares de las personas. En este trabajo se presenta un sistema de visión artificial para la detección de colores en tejidos con hilo con el propósito de evitar la identificación errónea del color por medio de la visión humana. Se utilizan librerías de visión artificial como OpenCV y Numpy para leer archivos donde se definen los rangos RGB deseados. El algoritmo de programación se realiza en Python, cuenta con la implementación de un sistema embebido raspberry pi4, un sistema de iluminación led, y una cámara compatible con raspberry. La estructura para la implementación de los componentes del sistema es parcialmente cerrada, lo que permite la entrada de la muestra y delimita el área de detección, creando un ambiente de iluminación controlado. La comunicación entre el sistema y los usuarios está definida por una interfaz de usuario realizada en QtDesigner. El sistema de detección de color tiene una precisión promedio de 0,90, una sensibilidad de 0,87 y una especificidad de 0,97 en los colores propuestos.