Medición del potencial energético de energías renovables fotovoltaica y eólica existentes en la carrera de electricidad utilizando el internet de las cosas para generación de hidrógeno verde

Abstract

Este trabajo de grado aborda la medición del potencial energético de las energías renovables fotovoltaica y eólicas disponibles en el edificio de la carrera de Electricidad (CIELE), utilizando el Internet de las Cosas (IoT) para la generación de hidrógeno verde. El problema radica en la necesidad de optimizar el uso de fuentes renovables para producir hidrógeno, ya que este es un vector energético limpio, El objetivo principal de este trabajo es analizar cómo se puede estimar la producción de hidrógeno verde a partir de un sistema integrado, utilizando tanto infraestructura disponible como tecnologías emergentes, entre ellas el Internet de las Cosas (IoT), para optimizar el proceso. La metodología incluye la implementación de sensores para medir voltaje y corriente de las fuentes renovables, un microcontrolador ESP32 para la medición y transmisión de datos, y un Raspberry Pi 3B con Node-Red para el almacenamiento y visualización de datos. Estos componentes permiten la monitorización en tiempo real. Los resultados obtenidos evidencian un funcionamiento constante y eficiente tanto de los paneles solares como de los aerogeneradores, demostrando una capacidad suficiente para cubrir la producción de hidrógeno requerida en entornos educativos y proyectos de investigación. En conclusión, el hacer uso de IoT en la gestión de fuentes de energías no convencionales presenta un rumbo eficiente para la generación de hidrógeno verde. Este estudio no solo proporciona una base para futuras investigaciones, sino que también demuestra el potencial de implementar sistemas similares en otros entornos educativos y de investigación.