Desarrollo una aplicación móvil android para predicción de carreras de rutas de taxi y mejorar la funcionalidad operativa de la cooperativa de taxis Otavalo 29 de diciembre

dc.contributor.advisorGarrido Sánchez, José Fernando
dc.contributor.authorDiaz Achina, Ronny Alexander
dc.contributor.departmentSistemas Computacionaleses_EC
dc.coverageOtavalo. Ecuador.es_EC
dc.date.accessioned2022-02-09T21:39:36Z
dc.date.available2022-02-09T21:39:36Z
dc.date.created2022-02-02
dc.date.issued2022-02-09
dc.descriptionElaborar una aplicación móvil Android para predicción de carreras de rutas de taxi y mejorar la funcionalidad operativa de la cooperativa de taxis 29 de Diciembre ubicada en la ciudad de Otavalo.es_EC
dc.description.abstractEn los últimos 20 años la tecnología ha avanzado a pasos agigantados evidenciándose actualmente por la aparición de teléfonos inteligentes (smartphones) y tablets con precios más competitivos y con una mayor portabilidad, volviéndose un dispositivo de uso cotidiano, generando en un mercado originado por ofertas de aplicaciones para casi cualquier actividad: juegos, realidad aumentada, cocina, educación, deporte, etc, que sirven de gran ayuda en las actividades diarias. De este modo ha sido cuestión de tiempo para que hayan surgido aplicaciones móviles para mejorar la operatividad del transporte público y privado, hoy en día existen muchas aplicaciones capaces de solicitar un taxi por medio de la ubicación del cliente, generar encomiendas u ofrecer algún servicio delivery. No obstante, no muchas apuntan al uso exclusivo de las cooperativas de taxis para aumentar el control de sus unidades de transporte y el monitoreo de actividades de sus empleados. El tema del proyecto se centra en desarrollar un aplicativo móvil para dispositivos con el sistema operativo Android para la utilización en las unidades de la cooperativa 29 de Diciembre en la ciudad de Otavalo, esta aplicación pretende mejorar la funcionalidad operativa, el monitoreo y la seguridad de las unidades de transporte haciendo uso de la inteligencia de ubicación, microservicios GIS de Google Cloud y modelos de inteligencia artificial; los datos se almacenan en una base de datos de Mongo con almacenamiento en la nube de Azure. En el primer capítulo se realizó la conceptualización de los términos necesarios para el desarrollo del proyecto, relacionados a: sistemas de información geográfica, tecnología móvil, inteligencia de ubicación e inteligencia artificial, metodología ágil de desarrollo Mobile-D. En el segundo capítulo se estableció todas las fases de la metodología Mobile-D para el desarrollo del sistema, se realizó: el diseño de la base de datos, las tareas a cumplir de acuerdo con las iteraciones y requerimientos definidos, finalmente se presentó las pruebas realizadas para garantizar la calidad del producto. En el tercer capítulo se realizó un análisis de los resultados obtenidos utilizando los datos recopilados, que son representados en cuadros y gráficos para su fácil comprensión. Una vez terminado el capítulo se procedió a redactar las respectivas conclusiones y recomendaciones finales de todo el proyecto.es_EC
dc.description.degreeIngenieríaes_EC
dc.identifier.mfn0000037721es_EC
dc.identifier.other04/ISC/ 606es_EC
dc.identifier.urihttps://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/12050
dc.language.isospaes_EC
dc.rightsopenAccesses_EC
dc.rightsAtribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Ecuador*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/*
dc.subjectSISTEMA DE INFORMACIÓNes_EC
dc.subjectAPLICACIÓN INFORMÁTICAes_EC
dc.subjectINTELIGENCIA ARTIFICIALes_EC
dc.subjectESTADÍSTICAS CIENTÍFICASes_EC
dc.titleDesarrollo una aplicación móvil android para predicción de carreras de rutas de taxi y mejorar la funcionalidad operativa de la cooperativa de taxis Otavalo 29 de diciembrees_EC
dc.typebachelorThesises_EC

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