Estrategias de aprendizaje personalizadas con el uso de IA para estudiantes con necesidades educativas en Básica Elemental de la Unidad Educativa Bolívar

Abstract

La investigación tuvo como objetivo diseñar estrategias de aprendizaje personalizadas mediante inteligencia artificial para fortalecer el rendimiento académico de estudiantes con necesidades educativas específicas de Educación General Básica Elemental de la Unidad Educativa Bolívar. El estudio se desarrolló con un enfoque cuantitativo y un diseño preexperimental de un solo grupo con pre test y pos test. Para la recolección de información sé aplicó una encuesta a nueve docentes, así como una ficha de observación y una rúbrica de evaluación a veinticuatro estudiantes. El diagnóstico evidenció la necesidad de incorporar recursos tecnológicos que facilitaran la personalización del aprendizaje, debido a que, aunque los docentes reconocían su importancia, presentaban limitaciones de capacitación y disponibilidad de herramientas para diseñar actividades adaptadas. Como respuesta, se diseñó e implementó EPIA, una aplicación educativa basada en inteligencia artificial que genera actividades de acuerdo con el grado escolar, el área curricular, el contenido seleccionado, la necesidad educativa específica y el estilo de aprendizaje del estudiante. Después de la intervención se observaron mejoras en la participación, autonomía, atención, escritura, comprensión lectora, razonamiento, resolución de actividades y retención del aprendizaje. La prueba de hipótesis evidenció diferencias estadísticamente significativas entre los resultados del pre test y el postest, ¿²(2) = 12,805; p = 0,0017; V de Cramér = 0,517. En consecuencia, sé rechazó la hipótesis nula y se obtuvo evidencia a favor de la hipótesis de investigación. Sé concluye que EPIA constituye un recurso tecnológico pertinente para apoyar la educación inclusiva y facilitar la planificación de estrategias de aprendizaje personalizadas para estudiantes con NEE.