Evaluación de rendimiento de algoritmos de aprendizaje automático en la detección de Spam
| dc.contributor.advisor | García Pazmiño, Mercedes Angelica | |
| dc.contributor.author | López Ortiz, Lissett Magaly | |
| dc.contributor.department | Higiene y Salud Ocupacional - En Línea | es_EC |
| dc.coverage | Quito, Ecuador | es_EC |
| dc.date.accessioned | 2025-03-06T15:09:16Z | |
| dc.date.available | 2025-03-06T15:09:16Z | |
| dc.date.created | 2025-02-21 | |
| dc.date.issued | 2025-03-06 | |
| dc.description | Analizar el estrés laboral en la modalidad teletrabajo durante la pandemia de SARS-CoV-2, en una empresa pública de Quito. | es_EC |
| dc.description.abstract | La pandemia propició al teletrabajo; por lo que, se revisó la normativa e investigaciones sobre la nueva normalidad. Objetivos: Analizar el estrés laboral en la modalidad teletrabajo durante la pandemia SARS-CoV-2. Metodología: Mixta, el diseño cuantitativo es no experimental, transversal, alcance descriptivo, correlacional y explicativo, utilizó una ficha sociodemográfica y cuestionario de estrés laboral OIT-OMS; y el diseño cualitativo, es fenomenológico hermenéutico, se basó en entrevistas semiestructuradas. Resultados: Nivel bajo de estrés laboral predomina con el 81%; se identificó factores que pueden potenciarlo a Estructura, Falta de Cohesión, Clima Laboral, Influencia del Líder y Territorio; edad de 31 a 40 años concentra el 52.38% de servidores de los que el 5% tuvo estrés laboral afectados 1 hombre y 1 mujer administrativos que comprueba la hipótesis de investigación. Hallazgos: Datos discursivos arrojaron descripción de vivencias y experiencias intersubjetivas de los participantes sobre factores de estrés laboral en el teletrabajo, incorpora la percepción desde la experiencia vivida, espacialidad, corporeidad y la temporalidad para comprender desafíos y adaptaciones del teletrabajo. Así, de la categorización abierta se identificaron factores estresores a condiciones de espacio, mobiliario y sistemas de conexión, desempeño favorable, grupo de trabajo, supervisión y salud mental; el análisis selectivo profundo y multiaxial permitió generar hipótesis y la teoría fundamentada que busca comprender y explicar el estrés laboral durante la pandemia e identificó influencias, interacciones y formas de afrontamiento como manejo de tics, adaptación individual, apoyo de una red laboral colaborativa, experiencia en el puesto, sensación de control para mantener la salud mental. Conclusión: Destaca bajo nivel de estrés, prevención en niveles potenciales y reveló experiencias subjetivas percibidas como complejas y desafiantes; experiencia y conocimiento se observan como mecanismo protector. Se recomienda capacitaciones sobre manejo de estrés y promoción sobre el cuidado de la salud mental en teletrabajadores. | es_EC |
| dc.description.degree | Maestría | es_EC |
| dc.identifier.mfn | 0000044060 | es_EC |
| dc.identifier.other | PG/ 2018 | es_EC |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/16955 | |
| dc.language.iso | spa | es_EC |
| dc.rights | openAccess | es_EC |
| dc.rights | Atribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Ecuador | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/ | * |
| dc.subject | SARS-COV-2 | es_EC |
| dc.subject | TELETRABAJO | es_EC |
| dc.subject | ESTRÉS LABORAL | es_EC |
| dc.title | Evaluación de rendimiento de algoritmos de aprendizaje automático en la detección de Spam | es_EC |
| dc.type | masterThesis | es_EC |
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