Análisis de datos del consumo eléctrico para mejorar la toma de decisiones utilizando inteligencia de negocios
| dc.contributor.advisor | Caraguay Procel, Jorge Adrián | |
| dc.contributor.author | Rea Enríquez, Roldan Fernando | |
| dc.contributor.department | Maestría en Ingeniería de Software | es_EC |
| dc.coverage | Imbabura. Ecuador. | es_EC |
| dc.date.accessioned | 2018-05-28T19:46:24Z | |
| dc.date.available | 2018-05-28T19:46:24Z | |
| dc.date.created | 2018 | |
| dc.date.issued | 2018-05-28 | |
| dc.description | Analizar los datos del consumo de energía eléctrica del cantón Ibarra con inteligencia de negocios para mejorar la toma de decisiones. | es_EC |
| dc.description.abstract | Esta investigación forma parte del macro proyecto denominado Ibarra Verde, en el cual colaboran las instituciones Emelnorte, INEC y GAD Ibarra a través de la entrega de datos con fines de investigativos. Ibarra Verde busca promover un mejoramiento en la calidad de vida de los habitantes del cantón Ibarra provincia de Imbabura a través de una adecuada toma de decisiones por parte de las autoridades competentes. Para la realización de este proyecto se utilizó la metodología de Ralph Kimball para el diseño de almacenes de datos (DW) y su implementación en la herramienta se software Oracle Business Intelligence 12c, se ejecutó el tratamiento de datos a través del proceso de extracción, transformación y carga (ETL). La herramienta de software BI suministró el análisis de datos a través de reportes interactivos y dashboard, para obtener confiabilidad y seguridad de la información a utilizarse en el macro proyecto Ibarra Verde | es_EC |
| dc.identifier.mfn | 0000026200 | es_EC |
| dc.identifier.other | PG/ 657 | es_EC |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/8245 | |
| dc.language.iso | spa | es_EC |
| dc.rights | openAccess | es_EC |
| dc.subject | ANÁLISIS DE DATOS | es_EC |
| dc.subject | CONSUMO ELÉCTRICO | es_EC |
| dc.subject | INTELIGENCIA DE NEGOCIOS | es_EC |
| dc.title | Análisis de datos del consumo eléctrico para mejorar la toma de decisiones utilizando inteligencia de negocios | es_EC |
| dc.type | masterThesis | es_EC |
Files
License bundle
1 - 1 of 1
Loading...
- Name:
- license.txt
- Size:
- 1.56 KB
- Format:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Description:
