Sistema inteligente de monitoreo y control de posturas corporales en los ejercicios de levantamientos laterales y press militar aplicado al gimnasio Zenergym de la ciudad de Otavalo

dc.contributor.advisorVásquez Ayala, Carlos Alberto
dc.contributor.authorFlores Morales, Erik Alexander
dc.contributor.departmentTelecomunicacioneses_EC
dc.coverageOtavalo, Ecuadores_EC
dc.date.accessioned2024-08-05T16:38:59Z
dc.date.available2024-08-05T16:38:59Z
dc.date.created2024-07-29
dc.date.issued2024-08-05
dc.descriptionDiseñar un sistema inteligente de monitoreo y corrección de posturas corporales en los ejercicios físicos de levantamientos laterales y press militar mediante visión artificial para mejorar el control en la ejecución de las rutinas de entrenamientos.es_EC
dc.description.abstractEl presente trabajo de titulación aborda la problemática del sedentarismo y los problemas de salud asociados por la falta de actividad física. La creciente necesidad de cuidar la salud ha aumentado la afluencia en el gimnasio ZENERGYM. Sin embargo, la limitada cantidad de instructores impide ofrecer un seguimiento personalizado en los entrenamientos, lo que provoca que los clientes ejecuten los ejercicios de manera incorrecta, desencadenando posibles lesiones por posturas corporales inadecuadas. Además, esta situación genera malestar, inseguridad e inconformidad por parte los clientes. El objetivo general fue diseñar un sistema inteligente de monitoreo y corrección de posturas corporales en los ejercicios físicos de levantamientos laterales y press militar mediante visión artificial para mejorar el control en la ejecución de las rutinas de entrenamiento. Para el desarrollo del sistema, la metodología implementada fue el modelo en cascada, utilizando el estándar ISO/IEC/IEEE 29148:2018 para determinar los requerimientos de hardware como es el dispositivo Kinect v2 y software a utilizar como es el entorno de visual studio 2022 bajo el lenguaje de C#. Mediante el uso del dispositivo Kinect v2, se capturaron los valores de las articulaciones específicas, los cuales fueron utilizados para desarrollar un algoritmo que calcula los ángulos entre los vectores formados por las articulaciones detectadas durante la ejecución de los ejercicios en tiempo real, facilitando la identificación de posturas incorrectas y proporcionando retroalimentación detallada para su corrección. Los resultados obtenidos a partir de una encuesta dirigida a los integrantes del gimnasio ZENERGYM evidenciaron el buen desempeño del sistema en la detección y corrección de posturas incorrectas durante la ejecución de los ejercicios de levantamientos laterales y press militar en tiempo real.es_EC
dc.description.degreeIngenieríaes_EC
dc.identifier.mfn0000043354es_EC
dc.identifier.other04/TEL/ 025es_EC
dc.identifier.urihttps://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/16309
dc.language.isospaes_EC
dc.rightsopenAccesses_EC
dc.rightsAtribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Ecuador*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/*
dc.subjectAPLICACIONES TECNOLÓGICASes_EC
dc.subjectENTRENAMIENTO DEPORTIVOes_EC
dc.subjectPOSTURA CORPORALes_EC
dc.titleSistema inteligente de monitoreo y control de posturas corporales en los ejercicios de levantamientos laterales y press militar aplicado al gimnasio Zenergym de la ciudad de Otavaloes_EC
dc.typebachelorThesises_EC

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