Riesgo socioeconómico familiar territorial mediante la integración geoespacial en la ciudadela Marco Proaño Maya en la ciudad de Otavalo, Imbabura- Ecuador 2025

Loading...
Thumbnail Image

item.page.document-date

2026-09-02

item.page.mfn

0000047494

item.page.location-code

PG/ 2388

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Abstract

La gestión de la ficha familiar es un componente esencial en la atención primaria de salud. Sin embargo, el Centro de Salud de Punyaro ha dependido históricamente de registros manuales, lo que genera retrasos, limitaciones en el análisis epidemiológico y dificultades en la oportuna toma de decisiones estratégicas. Objetivo: Determinar un sistema de información territorial de los riesgos socioeconómicos mediante la integración geoespacial en la Ciudadela Marco Proaño Maya, cantón Otavalo, provincia de Imbabura, durante el año 2025. Metodología: Estudio cuantitativo, de diseño no experimental, de corte transversal y alcance descriptivo-observacional. Se trabajó con una muestra de 101 familias. El levantamiento de información territorial integró variables sociodemográficas, económicas y de salud mediante el cuestionario familiar. Los datos fueron estructurados en Microsoft Excel, analizados estadísticamente con SPSS v.25 y georreferenciados espacialmente utilizando la herramienta interactiva Google My Maps para la clasificación y zonificación del riesgo. La eficiencia y usabilidad del sistema digitalizado fue evaluada por 15 profesionales del primer nivel de atención mediante el cuestionario SUS (System Usability Scale). Resultados: El análisis demostró que el perfil de vulnerabilidad de la población se concentra de forma exclusiva en la dimensión económica y laboral, registrando un 16,83% de subempleo o informalidad en los jefes de hogar y un 12,87% de familias bajo la línea de pobreza por ingresos. Se determinó una asociación estadística altamente significativa (Chi-cuadrado $p = 0,000$) entre la precariedad laboral y la situación de pobreza. Territorialmente, el algoritmo de priorización zonificó un 50,5% de los hogares "Sin Riesgo" y un 49,5% en "Riesgo Bajo", identificando un microclúster crítico de 8 familias con más de 4 carencias acumuladas. La evaluación del sistema geoespacial por el personal sanitario determinó que la información posee un 73,3% de utilidad alta para la planificación estratégica y brigadas de salud, alcanzando un puntaje de usabilidad global de 80,2 puntos en la escala xiv xiv SUS, equivalente a un nivel "Bueno-Alto" de aceptación tecnológica. Conclusiones: La migración y digitalización de datos tabulares a un modelo interactivo en Google My Maps validó la factibilidad técnica de la precisión territorial. El sistema implementado constituye un marco metodológico sólido, replicable y eficiente para optimizar la planificación de intervenciones y la asignación equitativa de recursos en salud pública en contextos rurales y periurbanos.

Description

Citation

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By

Creative Commons license

Except where otherwised noted, this item's license is described as openAccess