Estudio de herramientas de desarrollo en entornos paralelos para aplicaciones de agricultura de precisión.
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2022-05-14
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La infraestructura de computación híbrida entre procesadores y tarjetas gráficas es un entorno que permite la ejecución de soluciones paralelas que demandan elevados requisitos de cómputo o que realizan el procesamiento de grandes flujos de datos en tiempo real. En este entorno existen diferentes infraestructuras paralelas para la solución de varios problemas informáticos que aprovechan las potencialidades que ofrece las arquitecturas de alto rendimiento. En algunas aplicaciones informáticas los algoritmos son secuenciales debido a la simplicidad de control de flujo y consistencia de memoria que ofrece la arquitectura de Von-Neumann. En aplicaciones de visión por computador y análisis de imágenes se necesitan mucho tiempo de procesamiento y otros recursos computacionales a diferencia de la ejecución secuencial (Briceño-Coronado, 2012),(Sucar & Gómez, 2011). Actualmente es común poseer máquinas con arquitectura multicore (CPU – Central Processing Unity) y many-cores (GPU – Graphic Processing Units), incluso los procesadores utilizados por los dispositivos móviles (Frati, 2015), (Trujillo Rasúa, 2009), por lo que las aplicaciones secuenciales deben adaptarse para aprovechar las altas prestaciones de cómputo de forma que permitan resolver problemas más complejos de un problema informático (Sanz, De Giusti, & Naiouf, 2014).
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Estudiar las herramientas de desarrollo en entornos paralelos (OpenMp, MPI, CUDA), que permita fortalecer el procesamiento de imágenes en agricultura de precisión.
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