Detección de patrones de contrabando para la gestión de información de aprehensiones y retenciones utilizando técnicas descriptivas de agrupamiento, asociación y atípicos en minería de datos

Abstract

El ingreso de mercadería por pasos ilegales conocido como contrabando es delito que aqueja a la sociedad en la que nos desarrollamos diariamente ya que a consecuencia de ellos productores y comerciantes nacionales se ven afectados por la poca concurrencia e ingresos que generan. El presente trabajo de investigación permitió identificar los principales patrones de contrabando dentro del territorio ecuatoriano, por medio de la aplicación de las técnicas de minería de datos como: agrupamiento, asociación y atípicos. Se analizó el conjunto de datos correspondientes a aprehensiones y retenciones de los años 2014 a 2018 con un total de 102667 instancias se desarrolló cada una de las fases respectivas de minería de datos con el objetivo de obtener el conocimiento deseado usando el software Pentaho Data Integration (PDI) y Weka respectivamente. Los resultados más relevantes se los obtuvo en la técnica de agrupamiento (clustering) donde se identificación información estratégica para la toma de decisiones dentro de la entidad de control.