Algoritmo de visión artificial para apoyar la terapia de lenguaje en niños con parálisis cerebral

Abstract

La visión por computadora se ha vuelto muy importante por sus diversas aplicaciones. Este trabajo muestra el desarrollo de un algoritmo de Eye Tracking enfocado en el apoyo en la terapia de lenguaje en niños con parálisis cerebral, el cual está realizado en el lenguaje de programación Python y esta implementado en una tarjeta embebida Jetson Nano. Para el inicio del trabajo, se estudió las diferentes técnicas y dispositivos existentes para el Eye Tracking, además de cómo implementarlos en niños con parálisis cerebral sin ser muy invasivos. Luego de haber escogido el método a seguir, se procedió con la adquisición y tratamiento de la imagen para eliminar ruidos y otros factores que puedan provocar falsos positivos en la detección del contorno de la pupila. Finalmente, luego de obtener correctamente el contorno de la pupila, se obtuvieron las coordenadas del centroide para realizar una comparación de posición y poder determinar el movimiento ocular en tres direcciones, izquierda, centro y derecha.