Aplicación móvil con integración de analítica de datos para fortalecer la gestión de la ficha familiar del Ministerio de Salud Pública

Abstract

El manejo de la información en el primer nivel de atención en salud presenta dificultades considerables, sobre todo porque los registros se recolectan de forma manual. Esto genera datos inconsistentes, demoras al momento de procesarlos y obstáculos para sostener una vigilancia epidemiológica oportuna. Ante esta problemática, el presente trabajo tuvo como propósito desarrollar una aplicación móvil con analítica de datos incorporada, orientada a optimizar la gestión de la Ficha Familiar del Ministerio de Salud Pública conforme a los estándares de calidad ISO 8000. Metodológicamente, se trabajó con un enfoque mixto y un diseño cuasiexperimental sobre una muestra de 45 usuarios. El sistema se construyó empleando el marco ágil Scrum, junto con una arquitectura tecnológica que articuló Flutter para la captura de datos sin conexión en campo, Laravel como núcleo de las transacciones y Power BI para la inteligencia de negocios. Los hallazgos, contrastados a través de la prueba T-Student (p=0.000), evidenciaron una disminución del 58.74% en los tiempos de registro, que descendieron de 31.56 a 13.02 minutos por ficha. A su vez, el instrumento obtuvo un índice de confiabilidad de 0.96 según el Alfa de Cronbach y un 91.1% de validación en la persistencia de datos en modo desconectado. Se concluye que incorporar arquitecturas móviles con validación desde el origen no solo moderniza la labor diaria del personal de enfermería, sino que además transforma los datos operativos en recursos estratégicos y confiables, capaces de respaldar la toma de decisiones en poblaciones vulnerables.