Sistema de detección de presencia de personas en emergencias para la Universidad Técnica del Norte

Abstract

En este trabajo de titulación realizado se describe cada paso correspondiente a la metodología utilizada para realizar la implementación del sistema de detección de presencia de personas con el fin de mejorar los tiempos de respuesta en la evacuación y rescate de personas durante una emergencia. Este sistema consiste en un sistema embebido con una cámara la cual toma la foto y mediante el modelo YOLOv7 analiza si hay una persona o no y lo notifica al personal de seguridad por medio de una aplicación móvil. Para diseñar e implementar este sistema se usó la metodología en cascada que consiste en 5 fases. En la fase de requerimientos se investiga de forma técnica como debe ser la arquitectura de hardware y de software del sistema, además de determinar cómo debe ser su funcionamiento. En la parte de diseño se establecen en base a los requerimientos que software y hardware se va a utilizar para construir e implementar el sistema. Finalmente, en la fase de operación y pruebas se compara el rendimiento de 3 modelos (YOLOv5s, YOLOv5x y YOLOv7), que fueron entrenados con el fin de elegir cual se adapta de mejor manera a las necesidades del sistema, y comprobar que tal funciona el modelo electo mediante la implementación del sistema dentro del aula de clases. En donde el modelo que obtuvo un mejor rendimiento con un 96% de precisión es el modelo YOLOv7, ya que, al ser un modelo bastante optimizado en comparación de los otros dos, tiene un balance entre precisión y rendimiento cuanto a tiempo se refiere, por lo hace ideal para este proyecto.