Procesamiento de imágenes del cultivo de un terreno con visión artificial para el cálculo del índice de vegetación de diferencia normalizada

Abstract

El índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI) determina el estado del cultivo y a su vez verifica la hidratación del suelo. Existen plataformas que permiten el cálculo del NDVI, sin embargo, son licenciadas, de alto costo y las pruebas gratuitas son limitadas. En este trabajo de investigación se muestra el proceso de diseño y programación de una interfaz gráfica de usuario, la cual está realizada bajo el lenguaje de programación Python y permite al usuario calcular el NDVI a cualquier imagen capturada por dron del cultivo de un terreno. La interfaz desarrollada cuenta con dos modos para el cálculo del NDVI, siendo el primero y más básico el modo simple donde el usuario selecciona una imagen y se calcula el NDVI de toda la imagen. Además, se cuenta con el modo avanzado donde el usuario selecciona una imagen y luego define una región de interés para que finalmente se calcule el NDVI únicamente de esta área y no de toda la imagen. El cálculo del NDVI mediante el modo avanzado permite determinar el estado del cultivo o del suelo de una manera óptima pues se desprecian las áreas donde no existe la presencia de cultivos o suelos.