Visión por computador para reconocimiento de malezas en cultivos de tomate riñón de invernadero, mediante redes neuronales

Abstract

En el presente trabajo de titulación se realiza un sistema de reconocimiento de malezas de tomate riñón de invernadero mediante redes neuronales; ya que en la actualidad no existen sistemas tecnológicos que ayuden a resolver problemas en dichos cultivos, causando enfermedades en el fruto por la detección tardía de las malezas. Para su desarrollo, se ha considerado realizar un sistema de reconocimiento de visión por computador mediante redes neuronales; el mismo que se inicia con la adquisición de datos, se procede a etiquetarlos mediante el Software LabelImg. A continuación, se realiza el entrenamiento del sistema mediante redes neuronales convolucionales utilizando un lenguaje de programación, una vez culminado el entrenamiento se dispone del sistema deseado. Con la utilización de un dispositivo embebido interactuando con una pantalla para visualizar el resultado, se dispone de un sistema en Python con el que se logra realizar las pruebas de funcionamiento; con las que se verifica el correcto funcionamiento de este. Las pruebas se las realiza con imágenes, videos guardados o en tiempo real.