Sistema automatizado para la detección de riesgos naturales utilizando tecnología LoRaWAN

Abstract

En Ecuador, los desbordamientos de ríos presentan un problema ambiental y social frecuente, por lo general durante las temporadas lluviosas, afectando tanto a zonas rurales como a urbanas. Este problema genera pérdidas económicas, daños a infraestructuras y pone en riesgo la vida de las personas. Una de las principales causas es la falta de sistemas de monitoreo continuo y de alerta temprana que permitan a las autoridades actuar de manera preventiva. En la ciudad de Ibarra, provincia de Imbabura, el río Ajaví se ha identificado como uno de los más propensos a desbordamientos, presentando desbordamientos por crecientes que han afectado a comunidades cercanas. Esta situación genera la necesidad de contar con herramientas tecnológicas eficientes para anticipar y mitigar los riesgos. El presente trabajo plantea el diseño e implementación de un sistema automatizado para la detección temprana de crecidas del río Ajaví, empleando tecnología LoRaWAN. El sistema está conformado por sensores de nivel de agua, humedad y temperatura, que se conectan a un nodo transmisor de bajo consumo energético alimentado por energía solar, mediante un sistema fotovoltaico. Los datos recolectados se envían por medio de LoRa a un gateway instalado en una vivienda cercana, el cual retransmite la información a la plataforma The Things Network (TTN). Desde allí, los datos pueden ser visualizados en tiempo real a través de una interfaz web y el sistema puede emitir alertas automáticas ante niveles críticos de agua. Esta solución busca aportar al fortalecimiento de la gestión de riesgos naturales en Ibarra mediante el uso de tecnologías de comunicación inalámbrica de bajo costo.