Caracterización de abonados y proyección de demanda de Emelnorte

Abstract

El consumo a nivel mundial de energía eléctrica continúa aumentando debido a la población mundial, creciendo el consumo de electricidad, por lo tanto se realizó una caracterización y proyección de demanda. EMELNORTE se enfoca en determinar un solo valor de demanda máxima en todo el año por cada una de las subestaciones y no tomaba en cuenta los diferentes instantes de tiempo entre las distintas subestaciones, en las cuales están las demandas máximas, por lo tanto, las proyecciones de las demandas no son coincidentes. El trabajo presenta la caracterización de los abonados mediante la utilización de los analizadores de Red de EMELNORTE, mejorando la proyección de su demanda. La metodología requiere de datos de mediciones y lecturas históricas de EMELNORTE, para caracterizar en diferentes estratos residencial comercial e industrial, mediante los procesos estocásticos y una depuración selectiva de la información obteniendo mediciones por estratos y desarrollando un programa en lenguaje Python con el modelo Monte Carlo se creó un método predictivo para la proyección de la demanda. Además la caracterización y proyección de demanda, logro un perfil de carga de los estratos residencial, comercial e industrial mejorando la proyección de demanda de la empresa EMELNORTE. Con la revisión literaria se describió los métodos para realizar la caracterización del área de concesión y proyección obteniendo un perfil de Demanda de los sistemas eléctrico de EMELNORTE.