Diseño del plan de distribución y almacenaje de inventario por métodos heurísticos en la empresa Giant Ibarra

Abstract

La empresa GIANT IBARRA al no aplicar una organización sistemática, sino más bien una organización empírica, afectan tanto en su funcionamiento como en su economía encontrando como su principal problema algunos de los costos logísticos elevados. Por lo tanto, se analizó la distribución del inventario dentro de la empresa incluyendo la rotación que ha tenido cada producto dentro de un año, también se analizó el control de inventarios con sus respectivos costos de compra, costos de mantenimiento, costos de ordenar e incluso el costo de oportunidad. Una vez resuelta la distribución con una clasificación ABC de inventarios apoyándose con el índice de rotación, se realizó el pronóstico de los productos más importantes para la empresa que son los productos de clasificación A y B. El pronóstico se realizó con un historial de tres años mediante redes neuronales y vecinos más cercanos, con el fin de comparar sus raíces de errores medios cuadrados y elegir el pronóstico con menor error. Luego, se calculó el coeficiente de varianza para decidir el método de manejo de inventarios, en este estudio se los realiza por métodos heurísticos como: Silver Meal (SM) y el algoritmo de Wagner Whitin (WW), con el objetivo de recudir costos de inventarios. Donde la mejor opción fue el algoritmo de Wagner Whitin con un ahorro del 53,14%, es decir, $31 269.67 mil dólares ahorrados al año.