Agotamiento (burnout) en estudiantes universitarios: análisis desde la resiliencia, sexo, edad y el nivel de estudios

dc.contributor.authorPosso Yépez, Miguel Ángel
dc.contributor.authorLeón Ron, Mayra Verónica
dc.contributor.authorGuzmán Torres, Cristian Eduardo
dc.contributor.authorBastidas Navarrete, Camila
dc.contributor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-6931-3326es_EC
dc.contributor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-2918-2544es_EC
dc.contributor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-3217-5169es_EC
dc.contributor.orcidhttps://orcid.org/0009-0002-1414-6230es_EC
dc.coverageIbarra. Ecuadores_EC
dc.date.accessioned2026-03-18T16:26:03Z
dc.date.available2026-03-18T16:26:03Z
dc.date.created2025-04-01
dc.date.issued2026-03-18
dc.description.abstractEl objetivo de esta investigación es analizar la influencia de la resiliencia, sexo, edad y nivel educacional en estudiantes universitarios en cada una de las dimensiones del síndrome de burnout académico. La metodología es relacional-predictiva y se utilizan dos instrumentos: el Maslach Burnout Inventory-Student Survey (MBI-SS) y el 10-item Connor-Davidson Resilience Scale (CD-RISC-10). La muestra es de 2110 estudiantes. La aplicación del método de Entrada Forzada para la regresión lineal múltiple resulta en las siguientes 3 ecuaciones: 1) Cinismo = 8,396 - 0.296*(Eficacia académica) + 0.349*(Agotamiento emocional) + 0.084*(Resiliencia) - 0.649*(Sexo) - 0.106*(Edad) + 0.174*(Nivel de estudios), 2) Eficacia académica = 14.058 - 0.419*(Cinismo) + 0.334* (Resiliencia), y 3) Agotamiento emocional = 11.651 + 0.603*(Cinismo) - 0.179*(Resiliencia) + 0.114*(Edad) + 0.129*(Nivel de estudios). Se concluye que la resiliencia es un predictor importante de cada una de las dimensiones de burnout y que la edad y el nivel que cursan los estudiantes se relacionan con mayores niveles de agotamiento emocional y cinismo.es_EC
dc.description.abstract-enThe objective of this study is to assess the impact of resilience, gender, age, and academic level on each dimension of the academic burnout syndrome among university students. The methodology is relational-predictive and two assessment instruments are applied: the Maslach Burnout Inventory-Student Survey (MBI-SS) and the 10-item Connor-Davidson Resilience Scale (CD-RISC-10). The sample comprises 2110 students. Applying the Forced Entry multiple linear regression yields the following three regression equations: 1) Cynicism = 8.396 - 0.296*(Academic Efficacy) + 0.349*(Emotional Exhaustion) + 0.084*(Resilience) - 0.649*(Sex) - 0.106*(Age) + 0.174*(Education level), 2) Academic efficacy = 14.058 - 0.419*(Cynicism) + 0.334* (Resilience), and 3) Emotional exhaustion = 11.651 + 0.603*(Cynicism) - 0.179*(Resilience) + 0.114*(Age) + 0.129*(Education level). It is concluded that resilience significantly predicts each burnout dimension while age and educational level correlate with increased levels of emotional exhaustion and cynicism.es_EC
dc.description.degreeN/Aes_EC
dc.identifier.doihttps://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-50062025000200059&lng=en&nrm=iso&tlng=enes_EC
dc.identifier.issn0718-5006
dc.identifier.urihttps://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/19308
dc.language.isospaes_EC
dc.publisherFormación Universitariaes_EC
dc.rightsopenAccesses_EC
dc.rightsAtribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Ecuador*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/*
dc.subjectESTUDIANTE UNIVERSITARIOes_EC
dc.subjectANÁLISISes_EC
dc.subjectRESILIENCIAes_EC
dc.subjectTENSIÓN PSICOLÓGICAes_EC
dc.subject.enUNIVERSITY STUDENTes_EC
dc.subject.enANALYSISes_EC
dc.subject.enRESILIENCEes_EC
dc.subject.enPSYCHOLOGICAL TENSIONes_EC
dc.titleAgotamiento (burnout) en estudiantes universitarios: análisis desde la resiliencia, sexo, edad y el nivel de estudioses_EC
dc.title.enBurnout among university students: analysis based on resilience, gender, age, and education leveles_EC
dc.typeArticlees_EC

Files

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.56 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:

Collections