Desarrollo de una aplicación web basada en aprendizaje automático para la automatización de la selección de literatura y síntesis de datos en la elaboración de artículos de revisión sistemática

Abstract

Este proyecto está centrado en la creación de una aplicación web para el filtrado de textos científicos sirviendo de apoyo a los investigadores para realizar las indagaciones. El objetivo es optimizar la búsqueda y selección de textos científicos en la creación de documentos de revisión sistemática, siendo una muestra de lo que se puede lograr con la tecnología actual. Para el desarrollo de la aplicación web se utilizó tecnologías como: Python y React usando la norma ISO 25010. El desarrollo de la aplicación se basó en la metodología Kanban y el proceso metodológico KDD, usando Fly.io y Vercel como plataformas de despliegue para el api y aplicación web.